Аналитик по данным AI/ML
Summary
Middle AI/ML data analyst at Rubytech in Moscow conducts EDA, builds ML metrics, and monitors models using Python, SQL, and visualization tools.
Навыки: Pandas, NumPy, MatPlotLib, SQL, Python, Tableau, PowerBI. Квалификация: Middle. Специализации: Ученый по данным.
Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.
Чем предстоит заниматься:
- Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для AI/ML-проектов.
- Разработка и валидация метрик оценки для ML-моделей (включая LLM).
- Визуализация данных и подготовка аналитических отчетов для стейкхолдеров.
- Анализ качества данных.
- Проведение тестов и статистический анализ результатов.
- Участие в feature engineering и подготовке данных для обучения моделей.
- Мониторинг продуктивности моделей в production (accuracy, latency, drift).
Наш кандидат должен иметь:
- Профильное образование по специальности \"Искусственный интеллект\" или \"Прикладная математика\"
- Коммерческий опыт работы с анализом данных в ML/AI ≥1 год.
- Глубокое знание Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy).
- Опыт проведения EDA и feature engineering для ML-моделей.
- Навыки работы с SQL (сложные запросы, оконные функции).
- Опыт визуализации данных (Matplotlib/Seaborn/Plotly) и подготовки аналитических отчетов.
- Понимание метрик оценки моделей.
- Базовые знания NLP и LLM и оценки качества генерации текста.
- Опыт мониторинга данных и моделей в production (выявление дрейфа, аномалий).
-
Желательные:
• Умение работать с неструктурированными данными.
• Опыт применения статистических методов и A/B тестирования.
Что мы предлагаем:
- Комфортный офис в пешей доступности от м. Алексеевская;
- Стабильный конкурентный доход, который мы обсудим при встрече индивидуально;
- Прозрачную схему профессионального и карьерного роста;
- Профессиональное обучение и возможность прохождения сертификации за счёт компании;
- Индивидуальный план развития в рамках ежегодной аттестации;
- ДМС (поликлиника, стоматология, госпитализация);
- 50% компенсация Онкострахования;
- Компенсация ДМС для ваших детей;
- Регулярная вакцинация от COVID-19 на территории офиса;
- Скидки на фитнес в ближайших фитнес-клубах;
- Парковка / вело парковка на территории БЦ;
- Кафе и столовая на территории БЦ.