freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Аналитик по кластеризации поисковых запросов (query clustering / семантика)

Open 23d

Summary

Analyzes and clusters search queries for ad campaigns, using Python, SQL, and NLP to categorize intent and optimize marketing strategies for a Russian ad agency.

Зарплата: 150000–250000 RUR (на руки)

Добрый день!

Мы "VICTORY group" являемся одним из лидирующих рекламных агентств России. Наши клиенты — это крупнейшие автохолдинги, застройщики, медицинские центры и другие компании различных отраслей.

Ведём работу по двум направлениям:

1. ORM-сервис

Мы более пяти лет работаем в сфере репутационного маркетинга в интернете.
Лучше всех в России понимаем, как работать с негативом.
Помогаем в создании положительного образа компании с гарантией.

2. Лидогенерация

Можем найти заинтересованных клиентов в любой сфере.
Применяем инновационные решения в интернет-маркетинге, показываем лучшие результаты на рынке.


Обязанности:

  • Кластеризация и категоризация поисковых запросов и ключевых фраз по внутренней таксономии (сегменты, ниши, гео, продуктовые группы);
  • Определение интента запросов — транзакционный / коммерческий / информационный — и разметка по нему: отделять готовых к сделке от «интересующихся» и разводить их по разным стратегиям и приоритетам;
  • Поиск незадействованных кластеров запросов и работа с «белыми пятнами» спроса: анализ пересечения спроса и покрытия — какие кластеры есть в запросах, но ещё не задействованы в кампаниях;
  • Приоритизация кластеров по объёму спроса и конверсионности — куда расширяться в первую очередь;
  • Отслеживание сезонных, новых и растущих тем — ловить спрос раньше конкурентов;
  • Формулирование рекомендаций по расширению охвата на основе находок;
  • Нормализация и очистка запросов: лемматизация/морфология русского, дубли, опечатки, транслит и разнонаписания (напр. «джолион / jolion / jollion»), разбор автотаргетинга, минус-слов, типов соответствия;
  • Поддержка и развитие внутреннего классификатора: правила категоризации, словари соответствий, разбор пограничных и неоднозначных запросов, документирование логики;
  • Полный цикл от выгрузки до результата: выгрузка из Директа/хранилища → обработка → готовые кластеры в БД/BI;
  • Участие в запуске новых клиентов: разбор исторических запросов по схожим нишам, определение кластерной структуры под нишу;
  • Контроль качества разметки: покрытие, точность отнесения, отлов нецелевых и «мусорных» запросов, поиск и правка систематических ошибок.

Требования:

  • Релевантный опыт от 2 лет (маркетинг / аналитика / семантика / контекстная реклама);
  • Python для обработки текста и данных: pandas, regex, requests, работа с большими выгрузками (сотни тысяч — миллионы строк) — хотя бы чтобы «навайбкодить» решение;
  • Знание SQL — агрегации, оконные функции, сложные выборки по большим таблицам; опыт PostgreSQL / ClickHouse (понимание колоночной модели, эффективные запросы);
  • Понимание семантики контекста: типы соответствия, автотаргетинг, минус-слова и интент запроса (транзакционный / коммерческий / информационный);
  • Яндекс Директ и Метрика — цели, сегменты, атрибуция; умение подключаться к API, выгружать и загружать данные;
  • Умение строить и поддерживать таксономию/классификатор: мыслить правилами и исключениями, держать единый стандарт, не «плодить хаос»;
  • Ежедневное использование нейросетей как инструмента: эмбеддинги / кластеризация / классификация запросов, LLM для разметки и ускорения работы;
  • Знание UTM-разметки и атрибуции — как данные связываются от клика до сделки;
  • Понимание расчётных показателей (CPL, CR, ДРР, CPC, ROAS) и экономики воронки (лид → визит → продажа), без остановки на одной метрике;
  • Версионирование скриптов и правил в Git (без хранения всего на рабочем столе);
  • Аккуратность и внимание к деталям — кластеризация это в первую очередь про консистентность.

Будет плюсом:

  • Опыт NLP / семантической кластеризации: эмбеддинги (sentence-transformers, YandexGPT/OpenAI embeddings), алгоритмы кластеризации (k-means, HDBSCAN), тематическое моделирование;
  • Опыт нормализации русского текста (лемматизация, морфология, транслит);
  • Опыт построения и ведения классификаторов, справочников, тегирования на масштабе;
  • Опыт в агентстве с несколькими клиентами одновременно: авто / недвижимость / медицина и другие performance-вертикали;
  • Поддержка автоматизации и автообновления данных в Power BI или аналогах;
  • Понимание аукционной механики рекламных платформ.

Условия:

  • Адрес офиса: г. Екатеринбург, Восточная 7Г (ТЦ "Восточный");
  • Первые 6 месяцев работа в офисе, далее готовы обсуждать формат работы;
  • График работы: 5/2 с 10:30 до 19:00, выходные дни — суббота и воскресенье плюс все праздничные дни по трудовому календарю;
  • Заработная плата обсуждается индивидуально по итогам собеседования;
  • Возможность профессионального и карьерного роста;
  • Просторный офис с комфортным и полностью оборудованным рабочим местом, в каждом отделе есть Яндекс-станции. Собственная кофейня с десертами и вкусной едой.

Мы ищем себе в команду амбициозных, энергичных людей, тех, кто хочет много зарабатывать.

Не рассматриваем вариант удаленной работы или частичной занятости.

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available