Аналитик по управлению данными
Summary
Data governance analyst building and maintaining data catalogs, glossaries, and quality frameworks for a large social-insurance agency, ensuring consistent metrics and metadata across systems.
Консультант/Ведущий консультант отдела качества данных Департамента больших данных и актуарных расчетов
Обязанности:
- Участие в формировании и развитии системы управления данными СФР.
- Ведение и актуализация каталога данных, бизнес-глоссария, описаний показателей и метаданных.
- Сбор и формализация информации об источниках данных, наборах данных, владельцах, потребителях и правилах использования.
- Подготовка паспортов данных и информационных систем.
- Участие в определении ролей владельцев данных, ответственных за качество и сопровождение.
- Анализ происхождения данных и связей между первичными системами, витринами и отчетными показателями.
- Согласование методик расчета показателей и устранение дублирования терминов и определений.
- Подготовка требований к развитию платформы данных, каталога и инструментов управления метаданными.
- Участие в разработке регламентов, моделей ответственности и процессов Data Governance.
- Взаимодействие с владельцами данных, функциональными подразделениями, ИТ-службами и аналитиками.
- Подготовка аналитических материалов и отчетности по состоянию управления данными.
- Высшее образование по направлениям: информационные системы и технологии, прикладная информатика, бизнес-информатика, экономика, статистика, прикладная математика, управление, анализ данных, государственное и муниципальное управление либо иное смежное направление.
- Опыт работы с данными, аналитической отчетностью, информационными системами, справочниками, показателями или бизнес-процессами — желательно от 1 года.
- Допускается рассмотрение кандидатов без профильного опыта при наличии развитого системного мышления, навыков анализа и документирования информации, а также готовности быстро осваивать предметную область.
- Понимание принципов управления данными, Data Governance, Metadata Management, Data Quality и Master Data Management.
- Умение описывать наборы данных, показатели, атрибуты, источники, владельцев и правила использования данных.
- Навыки формирования бизнес-глоссария, каталога данных и паспортов информационных ресурсов.
- Умение анализировать происхождение данных и связи между источниками, витринами и отчетными показателями.
- Навыки сбора, формализации и согласования требований к данным. Умение разрабатывать регламенты, методики, модели ответственности и схемы взаимодействия.
- Понимание принципов построения хранилищ данных, витрин, ETL/ELT-процессов, справочников и классификаторов.
- Навыки подготовки аналитических материалов, служебных записок и презентаций.
- Способность системно работать с данными как с корпоративным активом: описывать данные и показатели, формировать требования к их ведению, обеспечивать согласованность терминов, источников и правил использования.
- Аналитическое и системное мышление, умение структурировать информацию, взаимодействовать с владельцами данных, функциональными подразделениями и ИТ-специалистами.
- Уверенное владение Microsoft Excel, Word и PowerPoint.
- Знание SQL на уровне формирования выборок, проверки состава и структуры данных.
- Навыки работы с BI-системами и аналитическими платформами.
- Желателен опыт работы с инструментами управления метаданными и каталогами данных: OpenMetadata, DataHub, Apache Atlas, Collibra или аналогичными решениями.
- Преимуществом будет знание PostgreSQL, Greenplum, Jira, Confluence, систем моделирования процессов и архитектуры данных.
- Способность работать с большим объемом разнородной информации и выявлять логические связи.
- Умение вести деловую коммуникацию с техническими и функциональными специалистами.
- Готовность погружаться в предметные области социального обеспечения и деятельности СФР.
- Внимательность к формулировкам, терминам и методикам расчета показателей.
- Способность работать в условиях неполных требований, самостоятельно формулировать уточняющие вопросы и доводить согласование до результата.
- Знание требований по защите персональных данных и информационной безопасности будет преимуществом.
- Работа в крупной госорганизации.
- График работы с 9-00 до 18-00, в пятницу с 9-00 до 16-45.
- Увеличенный отпуск.
- Система надбавок и премирования.
- Оплачиваемое повышение квалификации.
- Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт.
- Столовая с демократичными ценами.