Аналитик-разработчик в команду аналитики поисковых технологий в Екоме

Ищем специалиста, который будет заниматься аналитикой качества товарного ранжирования в Поиске и в Алисе. Вам предстоит выстраивать систему метрик, искать точки роста продукта и решать много других интересных задач.Выстраивание системы метрик
Метрики — основа любого продукта. От их качества зависит, что в итоге выучат наши ML-модели и в какую сторону будет двигаться продукт. Мы используем систему из офлайн- и онлайн-метрик. Эту систему предстоит улучшать, а для этого нужно понять, где её область применения, какие у неё недостатки и как их исправить. A/B-эксперименты
Эксперименты ранжирования сильно влияют на перераспределение трафика в интернете и на поведение пользователей. А как понять, что стало лучше? Особенно если одна метрика смотрит в позитивную сторону, а другая — в негативную. Поиск точек роста
Какие фичи стоит добавить в ML-модели? На каких срезах мы работаем лучше, а на каких хуже? Почему мы не показали самую релевантную ссылку по запросу, где она потерялась? Как часто такое происходит? Это только часть вопросов, на которые предстоит отвечать Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Работали с большими объёмами событийных данных и логами различных сервисов * Уверенно владеете Python и SQL * Знаете статистику и теорию вероятностей * Можете самостоятельно разбираться в данных, находить проблемы качества и причины аномалий* Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, физике, программированию * Работали с архитектурой аналитических данных продукта: собирали витрины, понимаете, что такое ETL * Разрабатывали и внедряли новые метрики * Знаете основы машинного обучения