Аналитик-разработчик в команду органического ранжирования Независимого Ecom
Summary
This role involves working on organic ranking for e-commerce search, where you will analyze data, develop ranking factors, and design experiments to improve search quality and personalization. You will use SQL and Python to build metrics, monitor performance, and collaborate with product and ML teams to drive growth.
В Поиске мы помогаем пользователям находить товары, в Алисе — развиваем ИИ-сценарии. Ищем аналитика-разработчика, который будет повышать качество выдачи, строить метрики, искать точки роста и проводить эксперименты. Ждём, что вы уверенно владеете SQL и Python для анализа и обработки данных.Развивать факторы ранжирования на основе магазинных признаков
Вы будете исследовать признаки магазинов и мерчей, улучшать генерацию кандидатов и отбор предложений для выдачи. Отдельный фокус — недопредставленные магазины: нужно найти корректный способ их учёта в продакшене. Ещё одно направление — детекция распродаж и магазинов со всплеском трафика. Развивать персонализацию, разнообразие и качество выдачи
Вам предстоит оценивать потенциальный эффект персонализации, изучать доступные сигналы в User DWH и проектировать первые проверки. Необходимо будет исследовать способы повышения разнообразия (например, за счёт объединения результатов нескольких запросов), а также масштабировать на органическую выдачу сигналы актуальности и продаваемости товаров, которые уже развиваются в смежных продуктах. Находить точки роста органической выдачи
Вы будете оценивать, какой объём спроса можно привести на независимые магазины, и находить срезы, где это работает хуже всего. Вам предстоит анализировать выдачи, в которых товар нельзя купить вне маркетплейсов, длинные высококонверсионные сессии без покупки и кластеры с аномально низкой конверсией; определять сценарии, где вклад органической выдачи максимален и незаменим. Строить метрики и аналитические инструменты
Вам предстоит развивать метрики GMV через Яндекс, заказов без маркетплейсов, разнообразия и рыночности ранжирования, а также показатели для новых участников выдачи. Важно не только поддерживать приборы, но и объяснять, что именно происходит с продуктом и почему. Помогать команде проводить эксперименты и выявлять аномалии
Вы будете помогать команде с настройкой и отладкой экспериментов, чтобы гипотезы не приходилось перезапускать из-за ошибок в сетапе; развивать мониторинг и сигналы по хостам, которые быстро показывают резкие изменения ключевых метрик и помогают локализовать причину. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Мыслите, как продуктовый аналитик: находите проблему, формулируете гипотезу, выбираете метрики и доводите исследование до решения * Умеете работать с большими поведенческими данными, строить приборы и находить причины изменений, а не только фиксировать сам факт * Готовы быть партнёром для команд разработки, продукта и ML: приоритизировать задачи, обсуждать ограничения и защищать выводы данными * Уверенно владеете SQL и Python для анализа и обработки данных * Знаете статистику и теорию вероятностей, умеете проектировать и интерпретировать A/B-тесты* Работали с поиском, рекомендациями или алгоритмами ранжирования * Исследовали персонализацию и пользовательские признаки в DWH * Строили мониторинги аномалий и системы продуктовых метрик * Работали в ecom или крупных транзакционных сервисах
Вы будете исследовать признаки магазинов и мерчей, улучшать генерацию кандидатов и отбор предложений для выдачи. Отдельный фокус — недопредставленные магазины: нужно найти корректный способ их учёта в продакшене. Ещё одно направление — детекция распродаж и магазинов со всплеском трафика. Развивать персонализацию, разнообразие и качество выдачи
Вам предстоит оценивать потенциальный эффект персонализации, изучать доступные сигналы в User DWH и проектировать первые проверки. Необходимо будет исследовать способы повышения разнообразия (например, за счёт объединения результатов нескольких запросов), а также масштабировать на органическую выдачу сигналы актуальности и продаваемости товаров, которые уже развиваются в смежных продуктах. Находить точки роста органической выдачи
Вы будете оценивать, какой объём спроса можно привести на независимые магазины, и находить срезы, где это работает хуже всего. Вам предстоит анализировать выдачи, в которых товар нельзя купить вне маркетплейсов, длинные высококонверсионные сессии без покупки и кластеры с аномально низкой конверсией; определять сценарии, где вклад органической выдачи максимален и незаменим. Строить метрики и аналитические инструменты
Вам предстоит развивать метрики GMV через Яндекс, заказов без маркетплейсов, разнообразия и рыночности ранжирования, а также показатели для новых участников выдачи. Важно не только поддерживать приборы, но и объяснять, что именно происходит с продуктом и почему. Помогать команде проводить эксперименты и выявлять аномалии
Вы будете помогать команде с настройкой и отладкой экспериментов, чтобы гипотезы не приходилось перезапускать из-за ошибок в сетапе; развивать мониторинг и сигналы по хостам, которые быстро показывают резкие изменения ключевых метрик и помогают локализовать причину. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Мыслите, как продуктовый аналитик: находите проблему, формулируете гипотезу, выбираете метрики и доводите исследование до решения * Умеете работать с большими поведенческими данными, строить приборы и находить причины изменений, а не только фиксировать сам факт * Готовы быть партнёром для команд разработки, продукта и ML: приоритизировать задачи, обсуждать ограничения и защищать выводы данными * Уверенно владеете SQL и Python для анализа и обработки данных * Знаете статистику и теорию вероятностей, умеете проектировать и интерпретировать A/B-тесты* Работали с поиском, рекомендациями или алгоритмами ранжирования * Исследовали персонализацию и пользовательские признаки в DWH * Строили мониторинги аномалий и системы продуктовых метрик * Работали в ecom или крупных транзакционных сервисах