Аналитик в команду управления эффективностью и вознаграждениями
Summary
The analyst will manage KPI settings and bonus calculations for Yandex employees by automating data workflows, developing dashboards, and integrating AI solutions. The role requires strong skills in SQL, Python, and business process analysis to ensure data quality and effective reporting.
Наша команда занимается постановкой KPI и расчётом премий сотрудников Яндекса. Мы ищем аналитика данных, который будет автоматизировать расчёты, подключать новые показатели, развивать мониторинги качества данных, выяснять причины отклонений и внедрять AI в работу команды. Ждём, что вы владеете SQL и Python.Работа с данными и аналитикой
Вы будете собирать и объединять данные из разных источников, настраивать регулярные сборки, подключать новые показатели, развивать дашборды и другие аналитические инструменты. Важно не просто получить данные, а сделать их корректными, согласованными и удобными для бизнеса. Автоматизация и работа с AI
Вы будете автоматизировать регулярные расчёты, проверки и другие повторяющиеся операции; развивать мониторинги качества данных и выяснять причины отклонений. Вам предстоит активнее внедрять AI в работу команды: искать подходящие сценарии, проверять гипотезы и включать работающие решения в регулярный процесс. Взаимодействие с командами
Вы будете работать с заказчиками из бизнеса, смежными подразделениями и аналитиками из других команд. Вам нужно будет уточнять бизнес-задачи, договариваться об источниках и логике данных, формулировать требования и выбирать подход к реализации. Важно не просто работать с готовыми требованиями, а участвовать в постановке задач и предлагать варианты решений.* Владеете SQL и умеете работать с данными из нескольких источников * Используете Python для обработки данных и автоматизации задач * Работали с BI-системами и умеете создавать понятные аналитические инструменты и дашборды * Хорошо знаете Excel * Умеете разбираться в бизнес-задаче и переводить бизнес-логику в алгоритмы и требования к данным * Можете самостоятельно уточнять постановку задачи, предлагать варианты решения и аргументировать свой выбор * Внимательны к качеству данных и умеете находить причины ошибок и отклонений * Интересуетесь возможностями AI и готовы применять их для решения аналитических и операционных задач* Работали с DataLens или другими BI-инструментами * Работали над построением ETL-процессов * Автоматизировали регулярную отчётность или бизнес-процессы * Внедряли AI-инструменты в аналитические или операционные процессы
Вы будете собирать и объединять данные из разных источников, настраивать регулярные сборки, подключать новые показатели, развивать дашборды и другие аналитические инструменты. Важно не просто получить данные, а сделать их корректными, согласованными и удобными для бизнеса. Автоматизация и работа с AI
Вы будете автоматизировать регулярные расчёты, проверки и другие повторяющиеся операции; развивать мониторинги качества данных и выяснять причины отклонений. Вам предстоит активнее внедрять AI в работу команды: искать подходящие сценарии, проверять гипотезы и включать работающие решения в регулярный процесс. Взаимодействие с командами
Вы будете работать с заказчиками из бизнеса, смежными подразделениями и аналитиками из других команд. Вам нужно будет уточнять бизнес-задачи, договариваться об источниках и логике данных, формулировать требования и выбирать подход к реализации. Важно не просто работать с готовыми требованиями, а участвовать в постановке задач и предлагать варианты решений.* Владеете SQL и умеете работать с данными из нескольких источников * Используете Python для обработки данных и автоматизации задач * Работали с BI-системами и умеете создавать понятные аналитические инструменты и дашборды * Хорошо знаете Excel * Умеете разбираться в бизнес-задаче и переводить бизнес-логику в алгоритмы и требования к данным * Можете самостоятельно уточнять постановку задачи, предлагать варианты решения и аргументировать свой выбор * Внимательны к качеству данных и умеете находить причины ошибок и отклонений * Интересуетесь возможностями AI и готовы применять их для решения аналитических и операционных задач* Работали с DataLens или другими BI-инструментами * Работали над построением ETL-процессов * Автоматизировали регулярную отчётность или бизнес-процессы * Внедряли AI-инструменты в аналитические или операционные процессы