Аналитик в области информатики и вычислительной техники
Summary
The role involves applying machine learning algorithms to solve business problems, collecting data, and presenting analytical reports to stakeholders. The position requires proficiency in Python, SQL, and statistical modeling techniques.
Обязанности:
Применение алгоритмов машинного обучения для решенияпоставленных бизнес-задач. Сбор данных из внутренних базданных и работа с внешними источниками информации. Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи. Подготовка аналитических отчетов. Презентация финальногопродукта заказчику.
Требования:
Высшее, дипломированный специалист Уметь: анализировать финансовые, микро- имакроэкономические показатели; программировать на языкеPython Хорошо знаешь numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn,xgboost/lightgbm. Также желательно знать tensorflow/pytorch иPySpark.Строить и валидировать модели для временных рядов(SARIMAX, ETS, VAR, LSTM). Писать SQL-запросы среднейсложности. Пользоваться Git и терминалом Linux. Подбирать предпосылки и алгоритм машинного обучения,соответствующие поставленной бизнес-задаче. Нужно знать: теорию вероятности и математическую статистику;классическую эконометрику (линейная регрессия, логистическаярегрессия); алгоритмы машинного обучения (деревья решений,random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).