Analityk Biznesowo-Systemowy z AI – ubezpieczenia
Moondigo to rozwijająca się butikowa firma technologiczno-konsultingowa, wspierająca dużych klientów korporacyjnych w dostarczaniu, utrzymywaniu i doskonaleniu rozwiązań IT. Działamy w obszarach realizacji projektów IT, chmury obliczeniowej, DevOps, rozwoju oprogramowania, efektywności dostarczania rozwiązań oraz wspomaganego przez AI tworzenia oprogramowania, łącząc praktyczne doświadczenie inżynierskie z dojrzałością konsultingową.
Poszukujemy osoby, która potrafi skutecznie funkcjonować w mniejszej, praktycznie zorientowanej organizacji, a jednocześnie wniesie strukturę, wysokie standardy komunikacji oraz dyscyplinę w realizacji projektów, niezbędne do współpracy z dużymi przedsiębiorstwami.
Szukamy doświadczonego Analityka Biznesowo-Systemowego, który z jednej strony łączy silne kompetencje techniczne z praktycznym podejściem do realizacji projektów biznesowych, a z drugiej aktywnie rozwija się w obszarze AI, rozumie możliwości narzędzi AI-assisted development i potrafi sensownie wykorzystywać je w codziennej pracy programistycznej.
Zakres obowiązków
Analiza i wymagania
Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych i systemowych od interesariuszy po stronie klienta.
Przekształcanie wymagań biznesowych w precyzyjne specyfikacje funkcjonalne i niefunkcjonalne dla zespołu deweloperskiego.
Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji analitycznej: user stories, przypadki użycia, diagramy procesów (BPMN), modele danych.
Weryfikacja kompletności i spójności wymagań na każdym etapie SDLC.
Wykorzystywanie narzędzi AI-assisted development w codziennej pracy — do analizy kodu, generowania rozwiązań, refaktoryzacji, testów i dokumentacji technicznej
Współpraca i komunikacja
Pełnienie roli łącznika między klientem biznesowym a zespołami technicznymi: deweloperami, architektami i QA.
Aktywny udział w warsztatach analitycznych, sesjach wymaganiowych i refinementach.
Współpraca z Product Ownerem przy zarządzaniu backlogiem i priorytetyzacji wymagań.
Wsparcie zespołu w zrozumieniu specyfiki procesów ubezpieczeniowych oraz regulacji sektorowych.
Projektowanie i jakość
Udział w projektowaniu architektury systemowej i definiowaniu standardów analitycznych dla nowego projektu.
Analiza i modelowanie istniejących oraz docelowych procesów biznesowych — identyfikacja obszarów do optymalizacji.
Współtworzenie kryteriów akceptacji i wsparcie zespołu QA w procesie testowania.
Monitorowanie zgodności dostarczanych rozwiązań z wymaganiami biznesowymi i regulacyjnymi.
Wymagania
Doświadczenie i kompetencje analityczne
Min. 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Analityk w projektach IT.
Udokumentowane doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej — znajomość procesów: polis, roszczeń, underwritingu, likwidacji szkód.
Biegłość w tworzeniu dokumentacji analitycznej: specyfikacje wymagań, user stories, diagramy BPMN, modele danych.
Doświadczenie w pracy w środowisku Agile (Scrum lub Kanban) — aktywna rola w refinementach i planowaniu sprintu.
Umiejętność samodzielnego prowadzenia warsztatów analitycznych i sesji wymaganiowych z interesariuszami na różnych szczeblach.
Zdolność do pracy w projekcie greenfield — definiowania procesów i standardów analitycznych od podstaw.
Kompetencje techniczne
Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API na poziomie umożliwiającym merytoryczną współpracę z zespołem technicznym.
Znajomość narzędzi do modelowania procesów i zarządzania wymaganiami (np. Confluence, Jira, Miro lub podobne).
Podstawowa znajomość SQL — umiejętność weryfikacji danych i analizy modelów danych.
Zainteresowanie AI oraz praktyczna gotowość do korzystania z narzędzi AI
Kompetencje miękkie i językowe
Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2)
Wysoka samodzielność, proaktywność i umiejętność sprawnego działania w dynamicznie rozwijającym się środowisku.
Doskonałe umiejętności komunikacyjne — zdolność tłumaczenia języka biznesu na język techniczny i odwrotnie.
Mile widziane
Znajomość regulacji sektorowych (Solvency II, IDD, GDPR w kontekście ubezpieczeń).
Doświadczenie zdobyte zarówno w środowiskach korporacyjnych, jak i startupowych lub softwarehouse'ach.
Zainteresowanie narzędziami AI wspierającymi pracę analityczną (np. automatyzacja dokumentacji, analiza wymagań).
Oferujemy
Pracę zdalną - z obecnością w biurze w Warszawie raz w miesiącu (warsztaty, kluczowe spotkania).
Realny wpływ na kształt systemu - definiujesz standardy analityczne od pierwszego dnia projektu.
Długofalową współpracę na kontrakcie B2B.
Elastyczne godziny pracy.
Współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów w kulturze Softwarehouse’u.
Kartę Multisport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed.
Proces rekrutacyjny
HR interview — 20 minut.
Rozmowa merytoryczna — 30 minut.
Rozmowa z Delivery Managerem (1 lub 2) — 60 minut.