Analityk Biznesowy (Senior + Mid) - Data Quality / Data Governance
Summary
Analyzes and models data-quality processes, works with IT and data owners to improve data governance, and documents business requirements for data initiatives.
Poszukujemy dwóch Analityków Biznesowych – na poziomie Mid oraz Senior
Rate: Senior 158 zł/h , Regular 130zł/h
Model pracy: Hybryda - praca 2 razy w tygodniu z biura klienta w Warszawie
Podsumowanie: Praca polega na analizie i modelowaniu procesów związanych z zarządzaniem jakością danych oraz współpracy z zespołami IT i właścicielami danych w celu optymalizacji procesów i jakości danych.
Obowiązki:
analiza i modelowanie procesów związanych z zarządzaniem jakością danych, profilowaniem danych, certyfikacją danych oraz obsługą problemów jakości danych,
zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz funkcjonalnych,
współpraca z właścicielami danych, stewardami danych, przedstawicielami biznesu oraz zespołami IT,
identyfikacja zależności pomiędzy inicjatywami oraz opracowywanie rekomendacji biznesowych,
opracowywanie modeli procesów biznesowych, przypadków użycia i dokumentacji projektowej,
przygotowywanie materiałów wspierających definiowanie produktów projektu, zakresu oraz architektury logicznej rozwiązania,
analiza możliwości wykorzystania informacji o jakości danych, metadanych, lineage oraz właścicielstwie danych w procesach monitorowania, profilowania i certyfikacji danych,
wsparcie prac związanych z przygotowaniem rozwiązania do etapu realizacji oraz opracowaniem wymagań dla wdrożenia.
Wymagania:
minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku analityka biznesowego,
konieczne doświadczenie w projektach związanych z zarządzaniem danymi,
doświadczenie w prowadzeniu analiz biznesowych w dużych organizacjach,
umiejętność identyfikacji, modelowania i dokumentowania procesów biznesowych (BPMN / UML),
praktyczna znajomość JIRA, Confluence oraz pakietu MS Office,
umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technologicznymi.
Dodatkowe umiejętności:
znajomość zagadnień związanych z katalogiem danych i metadanymi,
znajomość rozwiązań chmurowych, szczególnie Google Cloud Platform,
znajomość podstaw SQL oraz zagadnień związanych z relacyjnymi bazami danych,
wysoko rozwinięte zdolności analityczne oraz umiejętność syntezy dużej ilości informacji.