Analityk Danych
Bakowość
B2B do 155 zł/h
Hybryda 2x w tygodniu z biura w Warszawie
Start ASAP/do ustalenia
Poszukujemy Senior Analityka Danych, który odgrywa kluczową rolę w tworzeniu nowoczesnego ekosystemu danych. Główne cele tego stanowiska to wsparcie budowy platformy data lakehouse na Google Cloud Platform (GCP), integrując kompetencje analityczne, biznesowe i zarządzania danymi.
Zakres obowiązków:
Eksploracja, profilowanie i analiza danych w BigQuery z wykorzystaniem zaawansowanego SQL.
Analiza danych i eksploracja ad-hoc z wykorzystaniem Python (pandas, numpy).
Projektowanie modeli danych analitycznych we współpracy z zespołem inżynierii danych.
Tworzenie i utrzymanie dokumentacji source-to-target mapping, reguł transformacji oraz diagramów przepływów danych.
Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na specyfikacje techniczne.
Definiowanie reguł jakości danych oraz analiza anomalii w danych źródłowych.
Wsparcie migracji raportów i logiki biznesowej z systemów legacy do nowej platformy danych.
Współpraca z zespołami domenowymi przy definiowaniu data produktów w modelu data mesh.
Wsparcie działań Data Governance, w tym rozwoju business glossary oraz katalogu danych.
Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymogami regulacyjnymi (RODO, KNF, DORA).
Wymagania:
Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy i/lub Analityk Danych.
Doświadczenie w analizie i dokumentowaniu wymagań biznesowych oraz przygotowywaniu specyfikacji dla zespołów Data Engineering.
Doświadczenie w mapowaniu danych pomiędzy systemami źródłowymi a warstwami hurtowni danych.
Umiejętność samodzielnej eksploracji danych i formułowania wniosków biznesowych.
Umiejętność współpracy z biznesem, inżynierami danych, Data Scientistami oraz interesariuszami na różnych poziomach organizacji.
Zaawansowana znajomość SQL (zapytania analityczne, window functions, CTE, agregacje, profilowanie i walidacja danych, optymalizacja zapytań).
Praktyczna znajomość BigQuery.
Bardzo dobra znajomość Excel (tabele przestawne, formuły, praca na dużych zbiorach danych).
Znajomość modelowania danych (3NF, modelowanie wymiarowe/Kimball, Data Vault).
Doświadczenie w analizie biznesowej, tworzeniu user stories, specyfikacji funkcjonalnych oraz dokumentacji procesów.
Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji source-to-target mapping oraz definiowaniu reguł transformacji danych.
Umiejętność analizy jakości danych, wykrywania anomalii i definiowania reguł jakości danych.
Doświadczenie w tworzeniu profesjonalnej dokumentacji biznesowej.
Mile widziane:
Doświadczenie w projektach hurtowni danych lub platform data lakehouse.
Znajomość Google Cloud Platform (Cloud Storage, IAM, Dataplex).
Podstawowa lub średniozaawansowana znajomość Python (pandas, numpy, Jupyter/Colab).
Znajomość dbt (modele, testy danych, dokumentacja).
Doświadczenie w obszarze Data Governance (Dataplex, Data Catalog, business glossary, data lineage).
Znajomość architektury medallion oraz data mesh.
Udział w projektach migracji danych lub budowy hurtowni danych/data lakehouse.
Znajomość Jira, Confluence oraz Git.
Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym.
Znajomość wymogów regulacyjnych, w tym RODO, rekomendacji KNF oraz DORA.