Analityk Data Science / Machine Learning Engineer
Summary
This role involves designing, building, and deploying data analysis and machine learning solutions for banking projects, including churn analysis and fraud prevention. The engineer will work hands-on with Python, Spark, and cloud technologies like Snowflake and Azure Synapse to maintain production systems.
Branża: Bankowość
Lokalizacja: Hybryda z Warszawy (4 dni w miesiącu z biura, reszta zdalnie)
Stawka: do 140 zł/h netto na b2b
Opis stanowiska
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i wdrażanie na produkcję rozwiązań związanych z analizą danych oraz uczeniem maszynowym na potrzeby projektów z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.
Poszukujemy osoby o mocnym nastawieniu hands-on, z solidnym warsztatem inżynierskim, potrafiącej samodzielnie wdrażać i utrzymywać rozwiązania produkcyjne, identyfikować wąskie gardła oraz znajdować optymalizacje kosztowe. Współpraca z biznesem jest zapewniona po stronie zespołu, dlatego kluczowe w tej roli są umiejętności programistyczne, doświadczenie produkcyjne oraz mocne kompetencje w zakresie klasycznego uczenia maszynowego.
Główne obowiązki
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za:
Projektowanie i implementację rozwiązań danych.
Współpracę z zespołem biznesowym w celu identyfikacji potrzeb analitycznych.
Analizę dużych zbiorów danych w celu uzyskania przydatnych wniosków.
Utrzymanie i optymalizację istniejących rozwiązań produkcyjnych.
Wdrażanie i poprawę procesów uczenia maszynowego.
Identyfikowanie wąskich gardeł i optymalizację kosztową.
Wymagania
Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego.
Doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
Bardzo dobra znajomość Python (w tym scipy, pandas, matplotlib).
Doświadczenie z Apache Spark.
Doświadczenie w Scala.
Solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym.
SQL, samodzielne pisanie zapytań.
Snowflake.
Azure Synapse.
Podstawy DevOps: Docker, Kubernetes, samodzielne stawianie i zarządzanie kontenerami, obsługa podstawowych tasków, REST API.
Znajomość zagadnień uczenia maszynowego.
Mile widziane
Java.
Hadoop.
Administracja Linux.
numpy.
Doświadczenie z obszarami process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP.