Analityk Jakości Danych

4x w msc praca z biura w Warszawie

Zakres obowiązków

• Przygotowywanie, czyszczenie, transformacja i porządkowanie dużych zbiorów danych wykorzystywanych w analizach dotyczących urządzeń ATM.

• Analiza jakości danych, identyfikowanie nieprawidłowości, braków, niespójności oraz wzorców mogących wpływać na wyniki analiz.

• Projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Python i SQL.

• Modelowanie danych oraz przygotowywanie wysokiej jakości zbiorów danych stanowiących podstawę analiz, raportowania i prognozowania.

• Definiowanie i rozwój KPI oraz metryk jakości danych i efektywności procesów.

• Projektowanie oraz implementacja dashboardów i wizualizacji wspierających monitorowanie danych i podejmowanie decyzji biznesowych.

• Tworzenie dashboardów z wykorzystaniem Pythona.

• Analizowanie danych w celu identyfikowania trendów, zależności, anomalii i obszarów wymagających poprawy.

• Formułowanie rekomendacji dotyczących usprawnień procesów i jakości danych na podstawie mierzalnych wskaźników.

• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy definiowaniu potrzeb dotyczących danych, raportów i analiz.

• Przekładanie wymagań biznesowych na konkretne wymagania dotyczące danych i rozwiązań analitycznych.

• Weryfikacja poprawności i kompletności danych oraz wyników procesów przetwarzania.

• Wspieranie rozwoju obszaru danych wykorzystywanych do zaawansowanych analiz i prognozowania.

Wymagania

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz w analizie jakości danych.

• Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie w pracy z danymi w relacyjnych bazach danych.

• Dobra znajomość Pythona i umiejętność wykorzystania go do przetwarzania, analizy i wizualizacji danych.

• Doświadczenie w budowaniu lub rozwijaniu procesów przetwarzania danych.

• Umiejętność identyfikowania problemów z jakością danych oraz znajdowania ich przyczyn i proponowania rozwiązań.

• Doświadczenie w tworzeniu KPI, raportów, dashboardów i wizualizacji danych.

• Umiejętność przekładania danych na czytelne wnioski i rekomendacje biznesowe.

• Zdolność do łączenia perspektywy biznesowej i technologicznej.

• Umiejętność współpracy z osobami o różnych kompetencjach – zarówno po stronie biznesowej, jak i technicznej.

• Analityczne myślenie oraz umiejętność dostrzegania wzorców, zależności i anomalii w danych.

• Samodzielność w rozwiązywaniu problemów oraz nastawienie na dostarczanie mierzalnych rezultatów.

• Umiejętność jasnego komunikowania wyników analiz i prezentowania ich osobom nietechnicznym.