Analyst Financial Crime Technology
Summary
Builds data pipelines and ML models to detect financial crime in transaction flows, applies GenAI for feature engineering, and visualizes insights for client recommendations.
- Uitvoeren van data analyses en het ontwikkelen van (machine learning) modellen voor het detecteren van onregelmatigheden in grote transactiestromen, in samenwerking met onze klanten;
- Opzetten en beheren van betrouwbare data processing pipelines (ETL) zodat de data efficiënt en veilig wordt verwerkt;
- Toepassen van GenAI om analyses te versnellen, bijvoorbeeld voor ondersteuning van feature engineering;
- Visualiseren van modelresultaten en vertalen naar concrete aanbevelingen voor klanten omtrent de bestrijding van financiële criminaliteit;
- Rapporteren aan je leidinggevende, je collega’s en klanten;
- Werken in een snelgroeiend team met volop mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.
Ons team adviseert klanten over het voorkomen en opsporen van financiële criminaliteit. Onze Financial Crime Analisten gebruiken (machine learning) datamodellen en GenAI om dit mogelijk te maken.
Natuurlijk wil jij elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren en heb jij het lef om te vertrouwen op jezelf. Bovenal durf je jezelf te zijn. De ware jij. Met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid. Verder heb jij als Analyst Financial Crime Technology:
- Een onlangs afgeronde kwantitatief georiënteerde master WO opleiding, zoals AI, business analytics, wiskunde, computer science, econometrie of een vergelijkbaar vakgebied.
- Een goede mix van statistische vaardigheden en affiniteit met IT systemen, financiële criminaliteit en financiële bedrijfsprocessen.
- Ervaring met programmeren (kennis van SQL of Python is een pré).
- Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.
Wil jij bijdragen aan het bestrijden van financiële criminaliteit, maar dan met de meest vooruitlopende technologie in plaats van handmatig speurwerk? Als Analyst Financial Crime Technology ontwikkel en inzet je data processing pipelines en (machine learning) datamodellen die miljoenen banktransacties automatisch analyseren en onregelmatigheden signaleren. Je maakt modelinzichten begrijpelijk voor het management voor onze klanten en lever daarmee directe impact op risicomanagement en de preventie van financiële criminaliteit.