Analyste en ETC (Extraction, Transformation et Chargement des données) / Data Engineer

Lieu du mandat :
Montréal, centre-ville

Mode de travail :
Montréal

Langue requise :
Français obligatoire

Heures de travail par semaine :
35 heures

Durée de la mission :
4 ans – jusqu’en juillet 2030

Date limite de soumission :
Flexible – avant le 15 septembre 2026

Documents requis pour la candidature :

• Diplôme du Québec ou équivalence officielle du MIFI.
• Grille de qualification complétée.
• CV final signé et daté par le candidat.

Important :
Pour le calcul des années d’expérience exigées, les mandats de moins de 3 mois / 55 jours travaillés ne seront pas considérés.

Nous recherchons un Analyste en ETC (Extraction, Transformation et Chargement des données), également appelé Data Engineer, afin de contribuer à la conception, au développement et à la maintenance de solutions permettant d’extraire, transformer, stocker et rendre disponibles les données de l’organisation.

La personne sera responsable du développement de pipelines de données et de traitements SQL/PL/SQL, ainsi que de la conception et de l’évolution d’entrepôts de données dimensionnels et de magasins de données opérationnelles (ODS).

Elle travaillera en collaboration avec les analystes de données, analystes en intelligence d’affaires et scientifiques de données afin de leur fournir des données fiables, structurées, sécurisées et adaptées à leurs besoins analytiques.

Exigences obligatoires

• Détenir un baccalauréat d’au moins 90 crédits en technologies de l’information, administration des affaires ou domaine connexe.
• Minimum de 5 ans d’expérience en programmation SQL et PL/SQL.
• Minimum de 5 ans d’expérience dans la conception, la réalisation et la maintenance :
  • d’un entrepôt de données selon un modèle en étoile/dimensionnel; ou
  • d’un Operational Data Store (ODS).
• Minimum de 5 ans d’expérience avec Oracle ou PostgreSQL.
• Minimum de 5 ans d’expérience en analyse et développement de traitements ETC/ETL ou de pipelines de données.
• Minimum de 3 ans d’expérience avec des outils de reporting et de tableaux de bord, tels que :
  • Power BI;
  • Tableau;
  • Qlik Sense.
• Participation à au moins un projet d’envergure réalisé en mode Agile.
• Excellente maîtrise du français.

• Développement avancé en SQL et PL/SQL.
• Conception et développement de pipelines de données / ETL-ETC.
• Modélisation dimensionnelle et conception de Data Warehouses.
• Conception et maintenance d’ODS.
• Expérience avec Oracle et/ou PostgreSQL.
• Transformation, nettoyage et intégration de données provenant de différentes sources.
• Expérience en production et exploitation de données pour des besoins analytiques.
• Connaissance des outils de visualisation et de reporting tels que Power BI, Tableau ou Qlik Sense.
• Compréhension des enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données.
• Expérience dans des environnements de livraison Agile.

• Concevoir des solutions fiables permettant l’extraction, la transformation et le chargement des données.
• Développer et maintenir les pipelines nécessaires à l’alimentation des environnements analytiques.
• Concevoir et faire évoluer les entrepôts de données et ODS.
• Assurer la disponibilité et la qualité des données pour les équipes analytiques.
• Automatiser l’intégration et la mise à disposition des données lorsque requis.
• Assurer la fiabilité, la sécurité et l’intégrité des données.
• Respecter les exigences organisationnelles en matière de gouvernance et de protection des renseignements personnels.

• Concevoir et développer des pipelines de données et traitements en SQL/PL/SQL.
• Développer les mécanismes nécessaires à l’extraction, la transformation et au stockage des données.
• Concevoir et mettre en place des entrepôts de données dimensionnels.
• Concevoir et maintenir des magasins de données opérationnelles (ODS).
• Participer à la mise en place des infrastructures nécessaires au fonctionnement des solutions de données.
• Effectuer le nettoyage et la transformation des données.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données.
• Participer à la gestion des accès aux données.
• Collaborer avec les analystes de données, analystes BI et scientifiques de données.
• Fournir les ensembles de données nécessaires aux analyses, de façon ponctuelle ou automatisée.
• Participer au maintien et à l’évolution des traitements et pipelines existants.
• Respecter les exigences réglementaires en matière de gouvernance des données et de protection des renseignements personnels.