Analytics / Data Engineer confirmé ou senior
Summary
Confirmed or senior analytics/data engineer at M13h, a data & marketing consultancy in Paris: design batch and streaming ingestion/transformation pipelines, model data warehouse layers with KPIs, run GCP infra (orchestration, CI/CD, IaC, cost control), and translate client business needs into data solutions. Core stack: Python, SQL, dbt, GCP.
Qui sommes-nous
M13h est une équipe de consultant·e·s passionné·e·s au service de la performance business & marketing des entreprises. Le cabinet allie vision Stratégique et expertises Data, Marketing & Technologies pour accélérer la transformation de leaders de leur secteur vers un pilotage data-driven. Nous maîtrisons toute la chaîne de valeur de la data et aidons des marques comme LVMH, FDJ, Salomon, Clarins, … à accroître leurs performances. M13h est membre du Groupe Cosmo5 et met ses compétences data au profit de plus de 1 300 experts multidisciplinaires dans plus de 20 pays. Le tout en restant une structure à taille humaine où il fait bon travailler (~45 employés)
Description Du Poste
Votre mission
Au sein d'une équipe data orientée Python, vous couvrez la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la couche analytique
- Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et streaming) depuis des sources variées : API, bases de données, fichiers, événements.
- Modéliser les données dans le data warehouse et maintenir une couche sémantique avec des KPI.
- Exploiter une infrastructure cloud (GCP) : orchestration, CI/CD, infrastructure as code, monitoring, maîtrise des coûts.
- Contribuer à des plateformes avancées (modélisation de mix marketing, cas d'usage IA et agentiques sur la donnée).
- Traduire les besoins métier des consultants et des clients en solutions data.
- Cadrer l'architecture des projets, arbitrer les choix techniques, revoir le code, accompagner les juniors et intervenir en avant-vente.
Qualifications
Votre profil
- 2 ans d'expérience minimum en data engineering ou analytics engineering.
- SQL et Python avancé
- Pratique de dbt ou équivalent, Git et CI/CD.
- Expérience d'un data warehouse, idéalement sur Google Cloud.
- Notions d'orchestration, Docker, IAC.
- Intérêt pour la mesure de performance et le MMM (Marketing Mix Modeling) apprécié.
- Autonomie, sens du service client, capacité à vulgariser.
- Français courant ; anglais professionnel.
Informations supplémentaires
Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.
Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.