Analytics Developer:in / DevOps

Deine Aufgaben

  • Automatisierung von Test- und Deploymentprozessen für R-Pakete, Plumber-APIs und Shiny-Webanwendungen
  • Verwaltung und Weiterentwicklung von Azure-Cloud-Ressourcen
  • Konzeption und Umsetzung von Teststrategien für R-Pakete
  • Sicherstellung des Monitorings von Pricing- und Geoservice-Anwendungen
  • Erfahrung im Umgang mit folgenden Tools ist von Vorteil: GitLab CI, Harbor, Nexus sowie API-Management

Dein Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Praktische Erfahrung in Projekten im Data Science-, Data Warehouse- oder BI-Umfeld; idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in GitLab CI/CD und Docker
  • Sehr gutes systemisches Verständnis versicherungsspezifischer Prozesse sowie fundierte Kenntnisse gängiger Data-Science-Methoden
  • Erste Sparten- und Produktkenntnisse in einer Daten-Domain von Vorteil
  • Gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenworkflows, Performanceoptimierung und ETL-Prozessen; idealerweise in Verbindung mit Cloud-Technologien und APIs
  • Ausgeprägte technische Affinität sowie überdurchschnittlich gute, praxiserprobte Kenntnisse in der Softwareentwicklung (insbesondere in R, SQL und Python)
  • Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten und eine schnelle Auffassungsgabe, insbesondere im Umgang mit komplexen Fragestellungen
  • Hoher Qualitäts- und Exzellenzanspruch bei der Umsetzung von ProjektenAusgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, hohe Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft sowie unternehmerisches Denken
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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