Analytics Engineer

Brighterly будує персоналізоване навчання з математики та читання для дітей у США. Чотири роки поспіль ми зростаємо втричі щороку, і сьогодні це вже складний бізнес: 1000+ тьюторів на платформі, команда 200+ людей і глибокий стек процесів за цим усім. Ми зараз переходимо від сервісу тьюторства до повноцінної навчальної платформи — на одному з найбільших і найвимогливіших освітніх ринків світу, і граємо на перемогу.

Зараз ми в пошуку Analytics Engineer в Brighterly.

У нас уже працює власна аналітична AI-платформа: dbt-моделі в BigQuery, semantic layer, AI-асистент до даних, AI-агенти та оркестратор. Бізнес-команди вже зібрали на ній понад 100 інструментів. Тобі не треба будувати з нуля — ти розвиватимеш те, що вже працює.

Які виклики тебе чекають:

• Розвивати платформу та доводити її частини до стабільного продакшн-рівня;

• Будувати dbt-моделі та метрики, щоб уся компанія брала цифри з одного джерела;

• Покращувати AI-агентів: міряти якість їхніх відповідей і виправляти, де вони помиляються;

• Вести AI-трансформацію клієнтського сервісу як перший великий проєкт;

• Брати участь в архітектурних рішеннях платформи.

Що для нас важливо:

• 2+ роки впевненої роботи з SQL і BigQuery або іншим хмарним сховищем;

• Досвід з dbt у продакшні;

• Впевнено пишеш код — мова не важлива — і доводив хоча б один пайплайн чи сервіс до стабільної роботи;

• Щодня працюєш з AI-інструментами (Claude Code, Cursor чи аналогом) і вмієш перевірити, що згенероване працює правильно;

• Маєш кейс, де сам провів задачу від сирих даних до інструменту, яким користується бізнес, і відповідав за нього після запуску.

Однозначно буде плюсом:

• Досвід з LLM у продакшні та evals;

• Semantic layer (LookML, dbt metrics чи аналог);

• GCP або AWS, CI/CD для даних і DataOps-практики;

• TypeScript.