Analytics Engineer II

Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.

Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.

Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.

Você fará parte do nosso time de Dados, assumindo um papel essencial para transformar informações em inteligência estratégica. Como Analytics Engineer PL, seu desafio será atuar no desenvolvimento e manutenção de modelos analíticos confiáveis, garantindo que os dados cheguem organizados e prontos para tomada de decisão. Você atuará com autonomia técnica no dia a dia, conectando as necessidades do negócio a soluções analíticas eficientes.

👉 Quais serão os seus desafios com a gente?

No dia a dia, você vai:

• Desenvolver e aplicar modelos de dados dimensionais seguindo boas práticas de engenharia de dados, garantindo a documentação adequada e a qualidade das entregas.
• Mapear requisitos com as áreas de negócio e produto, traduzindo necessidades em métricas, regras de transformação e modelos práticos (KPIs e OKRs).
• Construir e manter pipelines de transformação usando dbt, integrando com orquestradores (como Airflow ou Dataform), garantindo testes e validação na origem junto ao time de Data Platform.
• Participar ativamente de code reviews, garantindo a consistência das entregas do time e a evolução dos padrões internos.

👉 O que esperamos que você tenha:

• Domínio sólido na construção de consultas complexas, otimização de queries e manipulação de dados.
• Conhecimento prático em estruturas como Star Schema, Snowflake Schema e modelagem orientada a entidades.
• Experiência prática na criação de modelos no dbt e uso básico de orquestradores.
• Uso rotineiro de Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket) para branching, Pull Requests e controle de versão.
• Aplicação de ferramentas de IA para ganho de produtividade no desenvolvimento e identificação de melhorias de código.
• Boa capacidade de articular soluções técnicas com pares e apresentar resultados claros para stakeholders não técnicos.

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência com ambientes de Data Warehouse em nuvem, como Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks;
• Conhecimento prático em arquiteturas modernas para fins analíticos, incluindo Data Mart, Data Lake, Data Warehouse ou Data Mesh;
• Familiaridade com a criação e consumo em ferramentas de visualização de dados (Looker, Metabase, Power BI, entre outras)

Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.