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Analytics Engineer

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Le Projet

Notre client est un SaaS français leader de la fiscalité immobilière (rentable et en forte croissance).

Rattaché(e) directement au Head of Data & Performance, ton rôle sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour l'ensemble des équipes (Marketing, Sales, Finance).

Tes Missions

  • Data Engineering (50%) :
  • Business Intelligence (50%) :


La Stack Technique

  • Datawarehouse : Snowflake
  • ETL / Orchestration : Airbyte / dbt Cloud
  • BI : Metabase
  • Versioning : GitHub


Le Profil Recherché

  • Formation : Bac+5 (École d'ingénieur ou équivalent universitaire).
  • Expérience : Minimum 2 ans en Data Engineering.
  • Compétences clés : Excellente maîtrise de SQL, de la modélisation de données, ainsi que des outils dbt, Airbyte et GitHub.
  • Un plus (mais pas obligatoire) : Une première expérience sur Snowflake et Metabase.
  • Soft skills : Rigueur, autonomie, forte sensibilité business et esprit de synthèse.


Pourquoi les rejoindre ?

  • Impact direct : Une vision transverse à 360° sur le business (du marketing à la finance) en lien direct avec les décideurs.
  • Progression rapide : Un onboarding structuré pour te donner l'ownership complet de la stack data rapidement.


Les Conditions

  • Rémunération : 51k€ /61k€
  • Localisation : Paris (3 jours de télétravail)

Le Projet

Notre client est un SaaS français leader de la fiscalité immobilière (rentable et en forte croissance).

Rattaché(e) directement au Head of Data & Performance, ton rôle sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour l'ensemble des équipes (Marketing, Sales, Finance).

Tes Missions

  • Data Engineering (50%) :
  • Business Intelligence (50%) :


La Stack Technique

  • Datawarehouse : Snowflake
  • ETL / Orchestration : Airbyte / dbt Cloud
  • BI : Metabase
  • Versioning : GitHub


Le Profil Recherché

  • Formation : Bac+5 (École d'ingénieur ou équivalent universitaire).
  • Expérience : Minimum 2 ans en Data Engineering.
  • Compétences clés : Excellente maîtrise de SQL, de la modélisation de données, ainsi que des outils dbt, Airbyte et GitHub.
  • Un plus (mais pas obligatoire) : Une première expérience sur Snowflake et Metabase.
  • Soft skills : Rigueur, autonomie, forte sensibilité business et esprit de synthèse.


Pourquoi les rejoindre ?

  • Impact direct : Une vision transverse à 360° sur le business (du marketing à la finance) en lien direct avec les décideurs.
  • Progression rapide : Un onboarding structuré pour te donner l'ownership complet de la stack data rapidement.


Les Conditions

  • Rémunération : 51k€ /61k€
  • Localisation : Paris (3 jours de télétravail)

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