Analytics Engineer

Para qual empresa estamos trabalhando?

Transformar o futuro do trabalho independente não é só o que fazemos: é o que nos move todos os dias! Se isso faz sentido para você, já temos muito em comum. 🖤

O que realmente buscamos é protagonismo, atitude e conexão genuína com essa missão. Somos um time que aprende rápido, trabalha junto e transforma desafios em resultados reais. A curiosidade nos move, o respeito une e a diversidade fortalece: porque as melhores ideias nascem quando perspectivas diferentes se encontram.

Estamos dobrando de tamanho ano após ano, conquistando novos mercados e construindo algo que poucos têm a chance de ver de dentro. Se você quer aprender muito, ter autonomia de verdade e deixar uma marca que importa, esse é o seu lugar.

✨ Um ambiente colaborativo, diverso e dinâmico.

🚀 Autonomia, aprendizado e crescimento acelerado.

🌍 Participação ativa na construção de um case de impacto real.

🏆 Uma empresa sólida, premiada e cada vez mais reconhecida no mercado.

O que você irá fazer?

• Atuar com autonomia em todas as camadas do data warehouse, da Bronze à Diamante, garantindo que os dados estejam confiáveis, estruturados e prontos para consumo pelas áreas de negócio.
• Atuar na evolução e sustentação da plataforma de dados, incluindo a orquestração e manutenção dos pipelines.
• Criar, evoluir e sustentar dashboards no Looker Studio, atendendo áreas como Financeiro, Produto, Diretoria, CRM e Comercial.
• Desenvolver relatórios e análises de dados, identificando oportunidades e gerando insights com impacto direto no negócio.
• Criar e sustentar skills no Claude, utilizando MCP com BigQuery para disponibilizar dados diretamente no fluxo de trabalho das áreas.
• Atuar próximo às áreas de negócio para entender suas necessidades e definir o melhor formato, ferramenta e periodicidade para entrega dos dados.
• Ser uma das principais pontes entre dados e negócio, ajudando as áreas a transformar informação em decisões e resultados.
• Investigar os problemas a fundo, questionando premissas e buscando a origem dos dados antes de chegar a uma conclusão.
• Questionar e sustentar posicionamentos com argumentos baseados em dados, independentemente da senioridade dos stakeholders envolvidos.
• Utilizar IA como parte do processo de desenvolvimento, desde planejamento e escrita de código até revisão e documentação.

O que você precisa ter?

• SQL com maestria, sendo essa a principal linguagem do seu dia a dia.
• Experiência com análise de dados e construção de soluções para áreas de negócio.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, especialmente Looker Studio ou similares.
• Conhecimento em Python para scripts, análises e automações.
• Conhecimento de ferramentas e conceitos de Engenharia de Dados, atuando na interseção entre Engenharia e Análise de Dados.
• Perfil extremamente analítico, com capacidade de questionar informações, investigar problemas e sustentar suas posições com dados.
• Curiosidade genuína para entender como o dado foi gerado, de onde veio e se realmente representa o problema analisado.
• Capacidade de identificar o melhor formato para disponibilizar dados e gerar valor para cada área de negócio.
• Boa comunicação para traduzir análises e entregas técnicas de forma clara e não técnica para diferentes stakeholders.
• Experiência utilizando IA como alavanca de produtividade no desenvolvimento, incluindo planejamento, código, revisão e documentação.

Não é obrigatório, mas será muito legal se você tiver:

• Experiência com dbt para transformação de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados (dimensional / star schema).
• Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similar).
• Experiência com BigQuery / GCP.

O que a empresa oferece?