Analytics Engineer
Description
Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer para integrar nosso time de Dados e atuar na construção e evolução de soluções analíticas, acompanhando todo o ciclo de vida dos dados, desde a origem até a entrega de informações que geram valor para o negócio.
Procuramos um profissional com perfil analítico, proativo e orientado a resultados, que tenha autonomia para investigar problemas, identificar oportunidades de melhoria e contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das práticas de dados da empresa.
Principais Responsabilidades
- Atuar em todo o ciclo de dados: ingestão, armazenamento, transformação, modelagem, qualidade e disponibilização.
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT.
- Construir modelos de dados para Power BI, dashboards, relatórios e aplicações analíticas.
- Desenvolver transformações utilizando SQL, Power Query (M) e dbt.
- Criar e manter fluxos de orquestração com Apache Airflow.
- Trabalhar com Microsoft Fabric e Azure na implementação de soluções modernas de Analytics.
- Atuar com bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL e MySQL.
- Garantir boas práticas relacionadas à qualidade, segurança e governança de dados.
- Investigar inconsistências e problemas de dados, identificando suas causas e propondo soluções.
- Colaborar com equipes multidisciplinares de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio.
- Contribuir tecnicamente para definições de arquitetura, padronização de processos e disseminação de conhecimento.
Requisitos
- Experiência sólida em Analytics, BI, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
- SQL avançado.
- Power BI avançado.
- Power Query (M) avançado.
- Excel avançado.
- Conhecimento em modelagem de dados e modelagem dimensional.
- Experiência com SQL Server, PostgreSQL e/ou MySQL.
- Conhecimento em dbt.
- Conhecimento em Microsoft Fabric.
- Conhecimento em processos ETL/ELT.
- Vivência com qualidade, segurança e governança de dados.
- Capacidade de entender o fluxo completo dos dados, da origem ao consumo.
Diferenciais
- Conhecimento em Trino.
- Conhecimento em Apache Airflow.
- Experiência com Azure.
- Experiência com Data Lake e Lakehouse.
- Vivência com arquiteturas modernas de dados.
- Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada à automação, incluindo LLMs e MCP (Model Context Protocol).
- Experiência em automação de processos e operações de dados.
Benefícios
- Vale-Refeição (VR)
- Vale-Transporte (VT)
- Wellhub (Gympass)
- Incentivo a cursos, treinamentos e certificações
Venha construir o futuro dos dados conosco!
Aqui você terá a oportunidade de participar da evolução da arquitetura de dados da empresa, influenciar decisões técnicas, explorar novas tecnologias e contribuir diretamente para soluções que impactam o negócio. Procuramos alguém que queira crescer junto com a equipe e fazer parte dessa jornada de transformação.