Analytics engineer sênior

Candidate-se rapidamente pelo email:

Requisitos e qualificações:

• Experiência sólida com SQL e modelagem de dados;

• Experiência construindo pipelines e transformações para ambientes analíticos;

• Conhecimento de modelagem dimensional e/ou abordagens modernas de Analytics Engineering;

• Experiência com ferramentas de transformação como

  dbt

  ou similares;

• Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento: Git, CI/CD, testes e documentação;

• Experiência com ambientes de dados em cloud e arquiteturas modernas de Data Lake/Lakehouse;

• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em modelos e produtos de dados;

• Boa comunicação e facilidade para trabalhar com times técnicos e áreas de negócio;

Desejável:

• Experiência com

  Databricks, Azure Data Factory, ADLS/Delta Lake

  ou tecnologias equivalentes;

• Experiência com catálogo, linhagem e governança de dados;

• Conhecimento de ferramentas como

  OpenMetadata, Great Expectations

  ou similares;

• Experiência com arquitetura orientada a

  Data Products, Data Mesh ou domínios de dados

  ;

• Experiência apoiando ambientes de BI e self-service analytics.

Responsabilidades e atribuições:

Mais do que entregar tabelas ou pipelines, esperamos alguém capaz de ajudar a transformar dados em

produtos confiáveis e escaláveis

, reduzindo o tempo entre uma necessidade do negócio e a disponibilização do dado para consumo.

O objetivo é aumentar a autonomia das áreas, acelerar a entrega dos domínios e criar uma base de dados cada vez mais padronizada, governada e reutilizável dentro da Companhia.

Jornada de trabalho: XXX horas mensais
Conhecimentos:
Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS - Completo