Analytics Engineer Sênior

Faça parte de um Time Legendário 🚀

Aqui, sonhamos grande. Trabalhamos com metas ousadas, desafios constantes e espaço real para evolução. Valorizamos atitude, colaboração e pessoas que querem gerar impacto.

Somos movidos pela mentalidade de Time Legendário. Para nós, ser legendário é superar limites, enfrentar desafios e evoluir todos os dias.

Se você quer crescer junto com uma empresa em expansão, essa oportunidade pode ser para você.

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Analytics Engineer Sênior para atuar na matriz da WAP, em São José dos Pinhais, com foco na construção, evolução e sustentação da camada analítica de dados em arquitetura Lakehouse. Esse profissional será responsável por liderar iniciativas de modelagem de dados, governança, migração de estruturas legadas e disseminação das melhores práticas de Analytics Engineering, conectando tecnologia e negócio para impulsionar decisões orientadas por dados.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter tabelas analíticas na prateleira de dados, assegurando qualidade, performance e aderência à arquitetura Lakehouse.
• Planejar e acompanhar cronogramas de migração de relatórios e estruturas legadas para o ambiente Lakehouse.
• Traduzir demandas das áreas de negócio em soluções analíticas escaláveis e eficientes.
• Implementar e manter o catálogo de dados (Unity Catalog), garantindo documentação e governança adequadas.
• Atuar na sustentação das tabelas existentes, realizando correções, melhorias e monitoramento contínuo.
• Promover a ampliação do consumo de dados pelas áreas de negócio, reduzindo dependências de relatórios isolados.
• Definir e disseminar padrões de modelagem, performance, segurança e governança de dados.
• Orientar tecnicamente outros profissionais da área, realizando revisões de código e apoiando decisões arquiteturais.
• Garantir boas práticas de engenharia de software para dados, incluindo versionamento Git e desenvolvimento colaborativo.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência sólida de aproximadamente 5 anos em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou áreas relacionadas.
• Domínio avançado de SQL e Python.
• Experiência com Databricks, Spark/PySpark e arquiteturas Data Lake/Lakehouse.
• Conhecimento em orquestração de pipelines de dados e boas práticas de engenharia de dados.
• Experiência com Git e desenvolvimento colaborativo.
• Vivência em modelagem de dados e construção de camadas analíticas.
• Perfil analítico, visão sistêmica, capacidade de influência e tomada de decisão.

Será considerado diferencial

• Experiência com Power BI.
• Conhecimento em testes automatizados para qualidade e validação de dados.
• Vivência em ambientes orientados à governança de dados e arquitetura moderna de analytics.
• Experiência em ambientes corporativos com forte cultura data-driven.

Benefícios

Saúde e bem-estar

• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Seguro de vida
• TotalPass
• Zenklub: consultas psicológicas e nutricionais
• Ginástica laboral
• Quick massage

Alimentação e rotina

• Vale alimentação
• Alimentação na empresa
• Frutas disponíveis diariamente

Reconhecimento e qualidade de vida

• Day Off
• Premiação anual
• Premiação trimestral
• Presente por tempo de empresa
• Cesta de Natal
• Empréstimo de equipamentos WAP

Facilidades

• Transporte fretado
• Desconto para aquisição de produtos
• Desconto em farmácias
• Empréstimo consignado após 1 ano de empresa

Desenvolvimento | People Conecta

• Bolsas de estudos
• Parcerias com universidades
• Escolas de idiomas
• Treinamentos internos

Jornada de trabalho

📍 Modelo híbrido (1 dia remoto e demais dias presencial) — São José dos Pinhais

🕒 Segunda a sexta-feira, das 07h30 às 17h18

Venha fazer parte do nosso Time Legendário

Aqui, pessoas fazem acontecer.

Se você busca aprendizado, desenvolvimento e desafios em um ambiente inovador e em constante crescimento, queremos conhecer você. 🚀

Requisitos