Analytics engineer sr| remoto
Summary
Remote senior analytics engineer at PX Center, a Brazilian logistics company connecting businesses with professional drivers and helpers. The role builds dimensional data models and SQL transformations from raw data, optimizes warehouse performance and cost, ensures data quality via automated tests, and collaborates with data engineers and product teams; core stack includes SQL, Python, Git/CI-CD,
Analytics Engineer SR | Remoto
Oportunidade inclusiva para pessoas com deficiência (PcD)
Venha construir o futuro da logística com a PX Center! A PX Center é uma empresa de logística que une dados, tecnologia e pessoas para conectar empresas a motoristas e ajudantes profissionais. Por meio das soluções Motorista PX, Ajudante PX, Academia PX e Radar PX, atuamos para enfrentar um dos grandes desafios do setor: a falta de mão de obra qualificada. Para isso, encontramos, verificamos e qualificamos profissionais com segurança e agilidade.
Saiba mais sobre a PX Center em nossa página de carreiras! Lá você encontra informações sobre a empresa, nossa cultura, etapas do processo seletivo e como é trabalhar com a gente: Carreiras | PX.Center - INHIRE
Nossos benefícios:
️ Caju de R$ 1.000,00 sem desconto em folha;
Plano de Saúde Unimed sem mensalidade para o colaborador e com desconto em folha somente quando utilizar;
Plano Odontológico Uniodonto free para colaborador;
Premiação semestral por incentivo em Performance;
️ Gympass/Wellhub;
️ Ginástica Laboral;
Auxílio Educação: Galena;
Convênio com Farmácias para desconto em folha;
Vale transporte (6% descontado) ou estacionamento gratuito em nosso espaço;
Fretado free saindo do Terminal Norte para sede;
Parcerias: descontos em cinema, faculdades, escolas de idiomas, escolas de ensino regular, restaurantes, desconto no abastecimento nos Postos da rede Mime em SC;
Nossa área Relax é cheia de frutas a vontade, jogos de sinuca e ping-pong para os intervalos de descompressão;
Day Off para celebrar seu aniversário de empresa.
Responsabilidades
- Modelar camadas analíticas a partir de dados brutos replicados de diferentes fontes;
- Projetar modelos dimensionais e analíticos por domínio, incluindo dimensões, fatos, snapshots e agregações, para atender BI, métricas de negócio e modelos de Machine Learning;
- Desenvolver transformações SQL com foco em performance e custo, aplicando particionamento, clustering e estratégias incrementais;
- Garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, deduplicação e validações de integridade;
- Documentar modelos, colunas e regras de negócio, mantendo a rastreabilidade da origem e das transformações dos dados;
- Enriquecer dimensões e fontes compartilhadas entre domínios, preservando a consistência das definições de negócio;
- Colaborar com Data Engineers na evolução dos pipelines e com analistas e times de Produto na definição de métricas;
- Participar de code reviews e seguir os padrões de versionamento e CI/CD do time.
Requisitos
- Experiência sólida em modelagem de dados dimensional, incluindo Star Schema, normalização e Slowly Changing Dimensions;
- SQL avançado, com experiência em otimização de performance e custos em data warehouses colunares;
- Vivência prática com frameworks de transformação de dados em produção, incluindo modelos incrementais, testes e documentação;
- Conhecimento de arquitetura de dados em camadas e familiaridade com orquestração de pipelines;
- Experiência com Git, code review e CI/CD;
- Conhecimento de Python para automações e suporte a pipelines de dados.
Diferenciais
- Experiência com Google Cloud Platform e seu ecossistema de dados;
- Vivência com CDC, ingestão de eventos em streaming e dados near real-time;
- Conhecimento de governança e catálogo de dados;
- Noções de Infraestrutura como Código (IaC);
- Experiência no suporte a casos de uso de Machine Learning e analytics avançado.