ANC算法工程师

1、设计和实现基于深度学习的音频处理算法,如音质修复、音频超分、声源分离、Al上混、音频内容分类等。
2、利用深度学习技术优化音频硬件的播放效果。
3、与硬件工程师和软件开发团队紧密合作,确保算法在实际产品中的高效运行。
4、分析和解决音频处理中的技术难题,持续改进算法性能。

1、计算机科学、电子工程、声学或相关专业研究生及以上学历。
2、3年以上音频算法开发经验。
3、深厚的深度学习背景,熟悉常用的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。
4、熟悉音频信号处理理论和技术,具有实际项目经验。
5、熟练掌握编程语言,如Python、C/C++等。
6、具备良好的问题解决能力和团队合作精神。

加分项:
1、有音箱或耳机产品开发经验者优先。
2、有发表相关学术论文或专利者优先。
3、参与过开源音频处理项目或有相关贡献。