Annonce générique - - Data Scientist (H/F)
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Imaginez demain .
Au sein de Dassault Systèmes, nos équipes R&D proposent des sujets d'apprentissage au sein de leurs équipes. Chaque équipe peut être dédiée à un produit (CATIA, SIMULIA, ENOVIA, etc) ou un laboratoire de Recherche.
Vos futurs défis .
En tant que futur.e stagiair.e, voici le type de sujets sur lesquels vous seriez amené.e à travailler :
« Machine Learning - Optimisation d'un parc de serveurs »
« Data Scientist - Méthodes probabilistes non supervisées pour l'extraction de bases de connaissances à partir de langage naturel »
« Ingénieur-e Machine Learning - Interfaçage d'une IA dans la plateforme 3DEXPERIENCE »
« Développeur (F-H) -Co-pilote de contrôle d'accès basé sur l'IA »
« Data Scientist (F-H) - Predictive Cloud Supervision »
Tâches quotidiennes
Etat de l'art de la littérature spécialisée,
Proposition et élaboration d'un cahier des charges (spécifications),
Implémentation de l'application développée,
Validation, optimisation du prototype.
Présentation des travaux en réunion R&D.
Environnement de travail
Chaque tâche, effectuée en mode projet, est encadrée par un maitre d'apprentissage expérimenté sur le sujet ; en collaboration avec des ingénieurs des différentes équipes Recherche & Développement de Dassault Systèmes, spécialisées pour chaque problématique.
Au sein de Dassault Systèmes, nos équipes R&D proposent des sujets d'apprentissage au sein de leurs équipes. Chaque équipe peut être dédiée à un produit (CATIA, SIMULIA, ENOVIA, etc) ou un laboratoire de Recherche.
Vos futurs défis .
En tant que futur.e stagiair.e, voici le type de sujets sur lesquels vous seriez amené.e à travailler :
« Machine Learning - Optimisation d'un parc de serveurs »
« Data Scientist - Méthodes probabilistes non supervisées pour l'extraction de bases de connaissances à partir de langage naturel »
« Ingénieur-e Machine Learning - Interfaçage d'une IA dans la plateforme 3DEXPERIENCE »
« Développeur (F-H) -Co-pilote de contrôle d'accès basé sur l'IA »
« Data Scientist (F-H) - Predictive Cloud Supervision »
Tâches quotidiennes
Etat de l'art de la littérature spécialisée,
Proposition et élaboration d'un cahier des charges (spécifications),
Implémentation de l'application développée,
Validation, optimisation du prototype.
Présentation des travaux en réunion R&D.
Environnement de travail
Chaque tâche, effectuée en mode projet, est encadrée par un maitre d'apprentissage expérimenté sur le sujet ; en collaboration avec des ingénieurs des différentes équipes Recherche & Développement de Dassault Systèmes, spécialisées pour chaque problématique.