AOI 自動光學檢測｜AI軟體工程師

《職責》
．負責設計、開發與優化自動光學檢測（AOI）系統中的AI 演算法
．結合傳統影像處理與深度學習技術，解決電子製造及工業檢測場景中的缺陷檢測、分類、影像分割、OCR、異常檢測與視覺定位問題。
．工作範圍涵蓋影像資料分析、模型訓練與驗證、效能優化、設備端部署及現場問題收斂，並持續改善誤判（Overkill）、漏判（Underkill）、推論效能與系統穩定性。

《工作內容》
1. AI演算法研發：
設計與開發 AOI 缺陷檢測、分類、影像分割、OCR、異常檢測及視覺定位等演算法，並依實際檢測需求整合傳統影像處理與深度學習方法。
2. 模型訓練與效能優化：
執行模型訓練、微調、評估及參數優化，分析誤判與漏判案例，透過資料、演算法及檢測邏輯持續改善模型精度與泛化能力。
3. 資料建置與模型驗證：
負責影像資料蒐集、清洗、標註規範、資料增強及訓練／驗證資料集建置，並建立模型測試、版本比較及結果追蹤機制。
4. 模型部署與系統整合：
配合軟硬體架構，將 AI 模型整合至 AOI 軟體及設備端推論環境，進行模型格式轉換、推論效能、記憶體使用量、穩定性與即時性驗證。
5. 現場問題分析與跨部門合作：
與軟體、應用、設備及相關團隊合作，釐清檢測需求，分析產線影像與異常案例，提出可實際落地的改善方案。