Applied AI Engineer
Summary
Build and scale an enterprise GenAI platform, designing robust AI workflows, RAG systems, and LLMOps pipelines to automate business tasks and integrate intelligent assistants.
English version below / Usage de l'anglais requis pour échanger avec collègues anglophones et relations d'affaires avec d'autres provinces / US.
Offre d'emploi : Applied AI Engineer
Localisation : Montréal
Mode de travail : Hybride (présence bureau 3x/semaine, onboarding onsite)
Début : Dès que possible
Salaire : 90,000$ - 110,000$
Le masculin est utilisé pour alléger l'annonce.
Tu rejoins une grande organisation pour construire une plateforme GenAI enterprise utilisée en production. Tu développes des solutions concrètes à fort impact sur les workflows métiers et la productivité. Tu te positionnes rapidement comme expert et évolues vers un rôle de propriétaire de plateforme.
Votre mission (…si vous l’acceptez !)
Tu conçois et industrialises des solutions GenAI robustes et scalables utilisées à grande échelle.
Votre quotidien sera rythmé par :
- Concevoir et faire évoluer des workflows GenAI réutilisables
- Développer des pipelines d’ingestion et d’extraction de données avec traçabilité et scoring
- Créer des assistants intelligents intégrés dans des systèmes métiers
- Automatiser la génération de contenus et de présentations
- Définir des architectures GenAI (modèles, orchestration, évaluation)
- Mettre en place des pratiques LLMOps (monitoring, fiabilité, prompts)
- Implémenter des contrôles de sécurité et de gouvernance des données
Votre future équipe :
Tu collabores avec plusieurs managers techniques et des experts en plateformes AI.
Votre Stack de Jeu :
- Python ou Java
- LangChain ou frameworks équivalents
- Vector search avancé (ColBERT, re-ranking, multi-stage)
- Pipelines de données AI-first
- Outils LLMOps et observabilité
- Angular ou React (atout)
- Tu as 5+ ans d’expérience en développement logiciel
- Tu maîtres les systèmes GenAI en production
- Tu comprends les architectures RAG, agents et LLM avancés
- Tu as une expertise solide en LLMOps
- Tu sais gérer performance, qualité et fiabilité des systèmes AI
- Tu maîtrises les enjeux de sécurité et gouvernance des données
- Tu as déjà géré des incidents en production AI
- Une expérience en environnement réglementé est un plus
Les avantages Astek
- Jusqu'à 4 semaines de congés + 5 jours mobiles
- Assurances collectives complètes (télémédecine & PAE inclus)
- Remboursement du transport en commun
- Forfait cellulaire & matériel informatique
- Allocation sport / bien-être
- Programme de cooptation
- Activités sociales & team buildings
Vous vous reconnaissez dans ce rôle?
Postulez directement et Sara, Spécialiste en Acquisition de Talents, vous contactera pour un premier échange.
Vous rencontrerez ensuite Floriane, votre futur manager, pour discuter du poste et de vos ambitions.
- Implementing LLMOps practices (monitoring, prompts, reliability)
- AI-first data pipelines