Architecte Data Anonymisation & Test Data Management - Bruxelles
Summary
Consulting mission in Brussels to define a test data management and protection strategy for non-production environments. Day to day: map end-to-end data flows, run workshops with business, data, architecture, security and IT teams, and produce a target strategy plus technical/functional specs to support vendor selection. Core expertise: data anonymization/masking, pseudonymization, synthetic data
Dans le cadre d'un projet de structuration et de sécurisation des environnements de test, nous recherchons un Architecte Data Anonymisation & Test Data Management pour définir une stratégie globale de gestion et de protection des données en environnement hors production.
Missions principalesAnalyser et cartographier les flux de données de bout en bout entre les applications, bases de données et interfaces.
Définir une stratégie de gestion des données de test intégrant l'anonymisation, la pseudonymisation et la génération de données synthétiques.
Identifier les besoins en sélection, minimisation et protection des données personnelles et sensibles.
Garantir la cohérence référentielle et l'exploitabilité des données dans les environnements de test.
Définir les exigences fonctionnelles et techniques liées à la gestion des données de test.
Assurer l'alignement entre les besoins métiers, les contraintes techniques et les exigences réglementaires.
Organiser et animer des ateliers avec les équipes Métiers, Data, Architecture, Sécurité, IT et les prestataires externes.
Produire une stratégie cible ainsi qu'un ensemble de spécifications techniques et fonctionnelles servant de base à une future consultation fournisseurs et au choix d'une solution.
Profil recherché
Compétences techniquesExpertise en Data Anonymisation, Data Masking et Pseudonymisation.
Maîtrise de la génération de données synthétiques (Synthetic Data).
Expertise en Test Data Management (TDM).
Solide expérience en architecture, gouvernance et gestion des données (Data Architecture, Data Governance, Data Management ou Data Engineering).
Maîtrise de l'analyse et de la cartographie des flux de données complexes.
Expérience dans la définition de besoins fonctionnels et techniques, cahiers des charges et RFP.
Connaissance des référentiels de sécurité : ISO 27001, COBIT, NIST et OWASP.