Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor and Grok
Connect

Free-Work

NewBe an early applicant

Architecte Data Senior GCP / Lakehouse hybride H/F

Posted Updated
Discussion

Description

Visian Azur, cabinet de conseil data et IA du Groupe Neurones, recherche un Architecte Technique Data Senior pour la filiale informatique d'un grand groupe. Vous rejoignez une équipe BigData qui opère une plateforme data cloud hybride, entre GCP et l'on-premise.

MISSION

Vous assurez la continuité architecturale du projet Modernisation Analytics, un Lakehouse hybride entre cloud public et cloud privé.

Conception d'architectures data relationnelles et NoSQL sur environnements hybrides multicloud

Patterns batch, streaming et event-driven

Plateforme data sur les services GCP et Kubernetes, avec une trajectoire vers OpenShift

Intégration des bases existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL)

Accompagnement des équipes sur les cas d'usage ML et IA générative

DAT, diagrammes, standards et mentoring

STACK

GCP, AWS, OpenStack, VMware, Kubernetes, OpenShift, Terraform, Ansible, CI/CD, SQL, Python, Kestra, Airflow, Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL

MODALITES

Montpellier.

Démarrage ASAP.

CDI.

Profil recherché

FORMATION ET EXPÉRIENCE

Bac+5 en informatique ou en data (école d'ingénieur ou master universitaire)

10 ans d'expérience minimum en architecture data, idéalement dans un environnement financier ou comparable

Expérience concrète de la construction de pipelines, de la manipulation de données, de l'optimisation de bases de données et de la conception de cas d'usage métier

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Expertise en modélisation de données relationnelles et NoSQL, avec la capacité à challenger les modèles existants

Maîtrise du SQL avancé et de Python pour l'analyse et l'automatisation

Connaissance approfondie des environnements hybrides, on-premise (OpenStack, VMware, baremetal) et multicloud (GCP en priorité, AWS)

Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec les services natifs

Maîtrise des technologies conteneurisées (Kubernetes, migration vers OpenShift)

Maîtrise de l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) et des pratiques CI/CD

Expertise des patterns de traitement de données batch, streaming et event-driven

Mise en ?uvre de workloads analytiques et opérationnels

Expérience des bases de données d'entreprise et open source

Pratique d'un orchestrateur data (Kestra, Airflow)

Connaissance solide des concepts ML, IA et IA générative

SAVOIR-ÊTRE

Capacité à challenger les propositions techniques en s'appuyant sur votre expérience et votre compréhension du contexte

Vision long terme et capacité à anticiper les évolutions technologiques

Conception guidée par les principes de réversibilité

Excellent esprit d'analyse et de synthèse

Communication claire et précise, en réunion, dans la documentation et dans les diagrammes

LANGUE

Anglais opérationnel, en usage régulier

Skills

What Senior Architecture jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Architecture jobs by country — openings, pay and top skills →