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Architecte Plateforme IA – Cloud, MLOps & RAG (F/H)

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Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀

Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ?

Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l’édition juridique et de la Legaltech, à La Défense.

Vous contribuerez à la conception et à l’industrialisation d’une plateforme d’intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit.

🎯 Votre rôle

Vous définirez l’architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l’échelle, de l’infrastructure cloud jusqu’au déploiement des modèles et des services d’inférence.

À l’interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l’ensemble.

🚀 Vos principales missions
  • Architecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production.

  • Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles.

  • Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d’approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques.

  • Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible.

  • Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes.

  • Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l’inférence, la consommation de tokens et la montée en charge.

  • Qualité des réponses IA : contribuer à l’amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations.

  • Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents.

  • Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l’AI Act et à la souveraineté des traitements.

  • Leadership transverse : aligner les choix d’architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre.

🛠️ Environnement technique
  • Cloud : AWS, Azure et/ou GCP.

  • Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes.

  • Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow.

  • MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC.

  • Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d’inférence équivalentes.

  • Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate.

  • IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.

Profil recherché

  • Vous justifiez d’au moins 9 ans d’expérience professionnelle hors stages et alternances en architecture technique, plateforme cloud, infrastructure ou industrialisation de solutions IA.

  • Vous avez déjà conçu ou fait évoluer des architectures de plateformes IA en environnement de production.

  • Vous maîtrisez les environnements cloud, Kubernetes, Docker et l’Infrastructure as Code.

  • Vous possédez une solide compréhension des architectures ML et des pratiques MLOps.

  • Vous savez arbitrer entre performance, scalabilité, coûts et exigences de sécurité.

  • Vous comprenez les architectures RAG et les contraintes liées à l’inférence des modèles de langage.

  • Vous êtes capable de fédérer des équipes pluridisciplinaires, de vulgariser des choix techniques complexes et de défendre vos recommandations.

  • Vous disposez d’un français et d’un anglais courants, à l’oral comme à l’écrit.

Une formation supérieure en informatique, ingénierie ou intelligence artificielle est attendue.

💡 Pourquoi rejoindre ce projet ?
  • Participer aux choix d’architecture d’une plateforme IA à fort enjeu.

  • Intervenir sur des problématiques de passage à l’échelle, de MLOps et d’IA générative.

  • Travailler à l’interface entre architecture, développement, Data et Infrastructure.

  • Contribuer à la conception de services IA fiables, sécurisés et industrialisés.

Vous souhaitez donner une dimension concrète et industrielle à vos compétences en architecture IA ? Rejoignez CELAD !

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