Architekt / Architektka GCP - obszar bankowy (f/m/x)
Summary
Designs and builds a modern data platform on Google Cloud Platform for a bank, focusing on BigQuery, while collaborating with business stakeholders and engineering teams.
Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Architekta / Architektki GCP, która wesprze realizację strategicznego projektu w sektorze bankowym. W tej roli będziesz projektować i rozwijać architekturę platformy danych w środowisku Google Cloud Platform, ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązań opartych na BigQuery. Stanowisko łączy odpowiedzialność za obszar architektury danych ze współpracą z biznesem oraz interesariuszami.
Twoje zadania
Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych w środowisku Google Cloud Platform, ze szczególnym uwzględnieniem BigQuery
Tworzenie i wdrażanie standardów oraz dobrych praktyk w zakresie zarządzania danymi i usługami chmurowymi
Projektowanie modeli danych oraz optymalizacja wydajności i kosztów rozwiązań opartych na BigQuery
Integracja BigQuery z usługami GCP, takimi jak Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions oraz Cloud Run
Współpraca z zespołami Data Engineering, Analytics i zespołami aplikacyjnymi w celu dostarczania skalowalnych rozwiązań
Projektowanie oraz nadzór nad warstwą usług, obejmującą API oraz rozwiązania event-driven, batch i streaming
Zapewnienie bezpieczeństwa danych poprzez zarządzanie uprawnieniami (IAM)
Udział w przeglądach architektonicznych oraz wsparcie techniczne zespołów projektowych w zakresie rozwiązań danych i chmury Google Cloud
Wymagania
Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze rozwiązań chmurowych, w tym w projektowaniu architektury w Google Cloud Platform
Doświadczenie w projektowaniu modeli danych oraz znajomość narzędzi do modelowania (np. Erwin, Enterprise Architect)
Praktyczne doświadczenie w bankowości lub sektorze finansowym
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania w obszarze Data & IT
Bardzo dobra znajomość BigQuery
Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne i facylitacyjne
Doświadczenie z narzędziami Data Governance, Data Quality lub Data Catalog będzie dodatkowym atutem
Otwartość na pracę hybrydową w Warszawie (1 dzień w tygodniu praca z biura)
Mile widziane
Doświadczenie w AI/ML i GenAI