Architekt Danych / Tech Lead Data Platform (praca hybrydowa)
Summary
Leads the design and development of a modern cloud-based data platform for an insurtech company, enabling analytics, reporting, and AI solutions using Microsoft Azure.
Poszukujemy doświadczonego Architekta Danych / Tech Leada, który dołączy do strategicznego programu transformacji cyfrowej w branży ubezpieczeniowej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie oraz rozwój nowoczesnej Cloud Data Platform, wspierającej rozwiązania analityczne, raportowe i AI.
To rola dla osoby z doświadczeniem w budowie platform danych klasy enterprise, potrafiącej podejmować decyzje architektoniczne oraz chcącej mieć realny wpływ na kierunek rozwoju nowoczesnych rozwiązań Data & AI.
Oferujemy:
- Długoterminową współpracę przy stabilnym projekcie
- Pracę z nowoczesnym ekosystemem danych opartym o Microsoft Azure.
- Wpływ na architekturę i rozwój platformy danych wykorzystywanej przez analitykę oraz rozwiązania AI.
- Współpracę z doświadczonymi architektami, ekspertami Data oraz zespołami biznesowymi.
- Model pracy hybrydowej – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.
- Kontrakt B2B z prywatną opieką medyczną Luxmed oraz kartą MutiSport.
Proces rekrutacyjny:
- Rozmowa HR - 20 minut
- Spotkanie techniczne - 30 minut
- Rozmowa z klientem - 1 godzina
- Minimum 7–10 lat doświadczenia w IT, w tym 3–5 lat na stanowisku Tech Leada, Lead Developera lub Data Engineering Leada.
- Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform danych klasy enterprise.
- Doświadczenie we wdrożeniach systemów Guidewire i/lub EIS.
- Bardzo dobra znajomość architektury danych, modelowania danych oraz integracji.
- Znajomość architektury Medallion (Bronze / Silver / Gold).
- Praktyczne doświadczenie z platformami danych opartymi o Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake, Event Hub)
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz technologii przetwarzania dużych wolumenów danych.
- Doświadczenie z CI/CD, DevOps oraz automatyzacją wdrożeń.
- Znajomość zagadnień Data Governance, Data Quality oraz bezpieczeństwa danych.
- Doświadczenie w technicznym prowadzeniu zespołów.
Nice to have:
- Doświadczenie z rozwiązaniami AI/ML oraz przygotowaniem danych dla modeli AI.
- Znajomość architektur event-driven.
- Certyfikat Microsoft Azure Data Engineer lub Azure Solutions Architect.
- Znajomość koncepcji Data Mesh oraz Domain-Driven Design (DDD).