Architekt rozwiązań analitycznych
Do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i zarządzanie rozwiązaniami danych poszukujemy Architekta Danych / Rozwiązań Analitycznych.
Na tym stanowisku będziesz uczestniczyć w projektowaniu modeli danych, analizie dużych zbiorów danych oraz rozwoju rozwiązań z obszaru Data Science, Big Data i AI. Rola łączy architekturę danych, modelowanie analityczne, pracę z technologiami Microsoft oraz rozwiązaniami chmurowymi.
Zakres obowiązków
Modelowanie wielowymiarowe i projektowanie modeli danych.
Analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych.
Projektowanie architektury danych oraz przepływów danych.
Tworzenie i optymalizacja procesów ETL.
Budowanie modeli statystycznych i predykcyjnych.
Wykorzystanie technik data mining, segmentacji i klasyfikacji.
Praca z danymi strukturalnymi i nieustrukturyzowanymi.
Tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem Python i R.
Wykorzystanie technologii Big Data i Data Science.
Praca z rozwiązaniami chmurowymi, . Azure i GCP.
Udział w projektach wykorzystujących LLM/GenAI oraz Computer Vision.
Zbieranie i analiza wymagań biznesowych oraz udział w pełnym cyklu życia projektu – od projektowania i implementacji po testowanie i wdrożenie.
Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i technicznymi.
Wymagania
Wykształcenie wyższe kierunkowe: IT, Matematyka lub pokrewne.
Min. 2 lata doświadczenia jako Architekt Danych, Analityk Danych, Data Scientist lub na podobnym stanowisku.
Znajomość technologii zarządzania danymi klasy enterprise, w tym SQL / MS SQL Server oraz narzędzi ETL.
Znajomość Big Data i Data Science.
Znajomość Microsoft Analytics Stack.
Bardzo dobra znajomość Python oraz znajomość języka R.
Doświadczenie w modelowaniu danych.
Znajomość technik data mining, segmentacji i klasyfikacji.
Znajomość środowisk chmurowych, w szczególności Azure lub GCP.
Podstawowa znajomość zagadnień związanych z wirtualizacją i konteneryzacją.
Mile widziane
Doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych i statystycznych dla dużych zbiorów danych.
Doświadczenie w rozwiązaniach ML/AI, LLM/GenAI.
Znajomość technologii związanych z Computer Vision.
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, w tym danymi nieustrukturyzowanymi.
Znajomość i praktyczne wykorzystanie różnych modeli językowych oraz narzędzi takich jak Copilot / Microsoft 365 Copilot.
Co oferujemy?
Udział w ciekawych projektach z obszaru Data, Analytics, Big Data i AI realizowanych w środowisku enterprise.
Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami analitycznymi i chmurowymi.
Wpływ na sposób projektowania i rozwoju rozwiązań danych.
Pracę w modelu zdalnym.
Preferencyjne pakiety do wykupienia w programach Multisport oraz Lux Med.