Architektka/Architekt rozwiązań AI

Na co dzień w naszym zespole:

• dostarczasz architekturę i wdrożenia rozwiązań AI, w tym LLM/GenAI oraz RAG,
• wykorzystujesz usługi chmurowe AI (GCP Vertex AI lub Azure OpenAI / AWS Bedrock), pracujesz praktycznie z Vertex AI (modele, pipeline’y, endpoints, Model Registry),
• rozwijasz multitenantową Platformę AI, utrzymuje workflow Agentów i RAG oraz CI/CD dla konfiguracji i wdrożeń.
• definiujesz podejście do integracji: architektura mikroserwisów, zarządzanie API, wzorce integracji,
• współkształtujesz architekturę cyberbezpieczeństwa, architekturę danych oraz projektowanie infrastruktury dla rozwiązań AI i platformy,
• stosujesz MLOps: pipeline’y, monitoring modeli oraz CI/CD dla ML,
• budujesz i utrzymujesz dokumentację architektoniczną (HLD/LLD) oraz komunikuje rozwiązania do odbiorców technicznych i biznesowych w środowisku cross funkcjonalnym,
• dbasz o AI governance i zgodność regulacyjną (EU AI Act, RODO).

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• masz wykształcenie wyższe: informatyka, matematyka, machine learning, data science lub pokrewne,
• posiadasz min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji rozwiązań AI, w tym min. 2 lata z rozwiązaniami opartymi o LLM i GenAI,
• posiadasz udokumentowane doświadczenie z usługami chmurowymi AI — GCP Vertex AI lub Azure OpenAI / AWS Bedrock,
• masz praktyczną znajomość GCP Vertex AI (modele, pipeline’y, endpoints, Model Registry),
• posiadasz umiejętność projektowania rozwiązań LLM i RAG (LangChain, LlamaIndex lub równoważne),
• masz doświadczenie w machine learning (modelowanie, ewaluacja, deployment),
• masz doświadczenie w tworzeniu dokumentacji architektonicznej (HLD, LLD),
• posiadasz znajomość zagadnień MLOps (pipeline’y, monitoring modeli, CI/CD dla ML) oraz znajomość zasad AI governance i regulacji (EU AI Act, RODO),
• masz bardzo dobrą znajomość architektury mikroserwisów, zarządzania API oraz nowoczesnych wzorców integracji,
• masz doświadczenie w obszarze architektury cyberbezpieczeństwa, architektury danych oraz projektowania infrastruktury,
• posiadasz znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym (dokumentacja techniczna, RFC, komunikacja z vendorami),
• posiadasz myślenie architektoniczne i systemowe – rozumienie wpływu decyzji na całą organizację,
• cechuje Cię komunikatywność i umiejętność prezentowania złożonych koncepcji AI użytkownikom technicznym, biznesowym i zarządowi,
• jesteś osobą proaktywną i wychodzącą z i inicjatywa w identyfikowaniu możliwości zastosowania AI,
• cechuje Cię ciekawość technologiczna i gotowość do eksperymentowania,
• masz doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych,
• masz doświadczenie w pracy w środowisku cross funkcjonalnym (data science, inżynieria, biznes, prawo, bezpieczeństwo).

Mile widziane:

• znajomość frameworków open source: Hugging Face, LlamaIndex, LangGraph,
• doświadczenie z modelami embeddings i wektorowymi bazami danych,
• certyfikat GCP Professional Machine Learning Engineer lub Professional Cloud Architect,
• certyfikaty z obszaru AI/ML (np. DeepLearning.AI, Hugging Face).