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Arquitecto/a de Datos Senior (Modernización de Plataformas de Datos y Lakehouse)

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Summary

Senior Data Architect at an outsourcing firm: analyze legacy Alteryx/SSIS/SQL Server Agent ETL processes and design their migration to a cloud Lakehouse using Medallion Architecture, Delta Lake and Apache Spark on Azure, setting standards and acting as technical lead for engineering teams.

Arquitecto/a de Datos Senior | Modernización de Plataformas de Datos y Lakehouse

¡Únete a un proyecto de transformación tecnológica de alto impacto!

Buscamos un/a Arquitecto/a de Datos Senior con sólida experiencia en diseño de arquitecturas de datos en la nube y modernización de plataformas legacy. La persona seleccionada será responsable de transformar procesos ETL tradicionales hacia una arquitectura Lakehouse basada en Medallion Architecture, definiendo estándares, buenas prácticas y decisiones técnicas clave para asegurar una migración exitosa.

Este rol es fundamental para destrabar y acelerar el desarrollo de iniciativas estratégicas de datos, actuando como referente técnico para un equipo de ingenieros y desarrolladores.

Principales responsabilidades

  • Analizar procesos y flujos existentes desarrollados en Alteryx, SSIS y SQL Server Agent, identificando dependencias y lógica de negocio.
  • Diseñar soluciones objetivo sobre arquitecturas Lakehouse utilizando buenas prácticas de escalabilidad, seguridad y gobierno de datos.
  • Definir patrones de ingestión, modelamiento, particionamiento y estrategias de almacenamiento.
  • Revisar y validar reportes generados por herramientas de análisis automatizado.
  • Aprobar diseños técnicos antes de su implementación y generación de código.
  • Resolver bloqueos técnicos complejos asociados a procesos de migración y modernización.
  • Participar como aprobador técnico en procesos de integración y despliegue.
  • Brindar guía y soporte técnico a equipos de ingeniería y desarrollo.

Requisitos del cargo

Formación

  • Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería de Ejecución Informática o carrera afín.

Experiencia

  • Experiencia en ingeniería y arquitectura de datos.
  • Experiencia diseñando arquitecturas de datos en la nube.
  • Participación en proyectos de modernización o migración de procesos ETL legacy hacia arquitecturas modernas.
  • Experiencia trabajando con Apache Spark en ambientes productivos.
  • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo o ingeniería.

Conocimientos técnicos

  • Apache Spark y PySpark.
  • Delta Lake.
  • Arquitectura Medallion.
  • Lakehouse.
  • Data Warehouse.
  • SQL Server y T-SQL.
  • SSIS.
  • Azure.
  • Azure DevOps.
  • CI/CD.
  • Modelado de datos.
  • Gobierno de datos.
  • Data Lineage.

Deseable

  • Databricks.
  • Kafka, Solace o Lakeflow.
  • DevOps.
  • Herramientas SAST y gestión de vulnerabilidades.

¿Qué buscamos?

Un profesional con capacidad para tomar decisiones técnicas con información limitada, documentar criterios de diseño de forma estructurada y colaborar con distintos equipos para asegurar la calidad, trazabilidad y escalabilidad de las soluciones implementadas.

Requisitos

Estudios
Universitaria / I.P. / C.F.T.

Valorado

Experiencia profesional
3-4 años

Skills

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