Arquitecto de Datos
- Definir la arquitectura de datos corporativa y su evolución sobre AWS, alineada con la estrategia del negocio.
- Diseñar soluciones de almacenamiento, integración y procesamiento de datos para plataformas analíticas y operacionales.
- Establecer estándares y buenas prácticas de arquitectura de datos para proyectos tecnológicos.
- Diseñar y gobernar la plataforma de datos (Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse).
- Evaluar e incorporar nuevas tecnologías y servicios AWS para la plataforma de datos (PoC).
- Optimizar el desempeño, escalabilidad y costos de la plataforma de datos en AWS.
- Asesorar técnicamente a equipos de desarrollo, ingeniería de datos y analítica Soluciones alineadas con la arquitectura y los estándares corporativos durante el diseño e implementación de soluciones.
- Documentar la arquitectura y participar en la definición de lineamientos tecnológicos corporativos.
- Supervisar, analizar y aprobar procesos de diseño, análisis y gobierno de datos. Esto incluye el desarrollo de software.
- Formación académica: Ingeniero en Informática o Cívil en Informática.
- Experiencia de a lo menos 4 años en roles de arquitectura de datos (*excluyente).
- Experiencia en el diseño de arquitectura de datos, definiciones de estándares y procedimientos en el manejo de datos (*exluyente).
- Contar con experiencia trabajando en equipos ágiles (*excluyente).
- Conocimientos sobre Seguridad de Datos, especificamente en AWS (IAM, cifrado, gestión de accesos, auditoría y cumplimiento).
- Arquitectura de datos en entornos cloud AWS (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse y servicios de datos), para analítica avanzada, inteligencia de negocios y soporte a iniciativas de inteligencia artificial y machine learning.
- Diseño e implementación de soluciones de integración de datos (ETL/ELT, APIs, mensajería y procesamiento batch/streaming).
- Modelamiento de datos conceptual, lógico y físico para entornos relacionales y NoSQL.
- Gobierno de datos, incluyendo calidad, catálogo, metadatos, linaje y gestión de datos maestros.
- Bases de datos SQL y NoSQL, optimización de consultas y administración de plataformas de datos.
- Lenguajes y herramientas para ingeniería de datos (SQL, Python y Apache Spark/PySpark).
- Infraestructura como código, automatización y prácticas DevOps/DataOps (Terraform, CloudFormation y CI/CD).
- Diseño de arquitecturas escalables, resilientes y de alta disponibilidad, con foco en optimización de costos y desempeño en AWS.
- Contamos con la mejor cobertura de la industria y te brindamos un seguro complementario de salud, dental y vida, y además un seguro catastrófico (Para ti y tus cargas legales). 🏅
- Bonos en UF dependiendo de la estación del año y del tiempo que lleves en nuestra Compañía. 🎁
- Salida anticipada los días viernes, hasta las 14:00 hrs, lo que te permitirá balancear tu vida personal y laboral. 🙌
- Dress code casual, porque privilegiamos la comodidad.
- Contamos con capacitaciones constantes, para impulsar y empoderar equipos diversos con foco en buscar mejores resultados.
- Puedes venir en bicicleta y la cuidamos por ti. Tenemos bicicleteros. 🚲