Automation Engineer — Android / Anti-Detect (Python)
Summary
Builds and maintains an automated Android device farm that publishes content to social platforms like Instagram, YouTube, and TikTok using Python, ADB, and anti-detect techniques.
Automation Engineer — Android / Anti-Detect (Python)
за кордоном, віддалено $4000–6000
Коротко про продукт
Ми будуємо Content Farm — автономний рушій, який керує фермою реальних мобільних пристроїв і публікує контент у соцмережах (Instagram, далі — YouTube і TikTok) від імені брендів та фаундерів. Без участі людини в рутині.
Це не набір скриптів і не чернетка MVP. Це інженерна система на перетині мобільної автоматизації, anti-detect-інфраструктури та growth-механік: власний рушій дій (аналіз екрана → ADB-команди), ферма Android-пристроїв на ADB / uiautomator2, керування проксі й обхід антифроду платформ.
Про роль
Шукаємо інженера, який стане власником усього mobile / device-шару і поведе його далі. Висока автономія й пряма відповідальність за головну метрику — скільки акаунтів виживає в проді.
Чим будеш займатися
Тримати живою чинну Instagram-ферму — сценарії логіну / постингу / прогріву на реальних Android-пристроях (ADB / uiautomator2), стабільність і виживаність акаунтів, робота з 2FA (TOTP / IMAP)
Рефакторити device-шар — декаплінг від Windows, надійність executor’а, self-heal селекторів, заміна крихкого on-device proxy-клієнта, фіналізація міграції даних JSON → PostgreSQL
Мігрувати на DC-hosted пристрої — ADB-over-TCP, хмарні телефони, роутинг пристроїв, гео-узгодження (timezone / locale / DNS / GPS), керування проксі
Запускати YouTube і TikTok — нові плани дій і селектори, парсери статистики; anti-detect під кожну платформу (для TikTok окремо — device attestation / Play Integrity, яке може взагалі заблокувати cloud-пристрої)
Розвивати внутрішній рушій дій — сервіс, що аналізує XML-дамп екрана й генерує ADB-команди через курсорну стейт-машину; нові платформи будуються поверх нього
Працювати з anti-detect: device fingerprint, proxy / VPN on-device, DNS, ротація IP
Дивитися на ban-метрики й розуміти, чому акаунти виживають або банять (sourcing × поведінка × інфра), а не просто «фіксити краші»
Використовувати AI-assisted розробку (Claude Code / Fable 5) для швидкої генерації сценаріїв, селекторів і тестів
Стек
Core: Python (async/await), FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL
Mobile automation: ADB, uiautomator2, Android internals, хмарні телефони (cloud phones, ADB-over-TCP), власний рушій «екран → ADB-команди»
Anti-detect: device fingerprinting, SOCKS5 / residential / mobile проксі, on-device VPN (NekoBox / SagerNet), DNS, Play Integrity
Оркестрація: наразі multiprocessing; у планах — перехід на durable-чергу (Celery / Temporal)
Media / stats: ffmpeg / exiftool (уніфікалізація контенту), GraphQL / private-API парсери статистики
Infra: Docker, GitLab CI (self-hosted), Grafana, Tailscale
AI-assisted: Claude Code / Fable 5 у щоденній розробці
Кого шукаємо
Обовʼязково (must-have):
практичний досвід anti-detect / мультиакаунтингу на будь-якій платформі (Instagram, TikTok, FB ad-акаунти, ігрові боти, airdrop — не важливо, яка саме) — це головний фільтр
hands-on мобільна автоматизація: ADB + uiautomator2 / Appium на реальних заст
практичний досвід anti-detect / мультиакаунтингу на будь-якій платформі (Instagram, TikTok, FB ad-акаунти, ігрові боти, airdrop — не важливо, яка саме) — це головний фільтр
hands-on мобільна автоматизація: ADB + uiautomator2 / Appium на реальних застосунках, стійкі селектори по XML-ієрархії
впевнений Python — достатньо, щоб працювати в FastAPI / SQLAlchemy-кодовій базі (не «сеньйор-архітектор із 5+ роками»)
прагматика парку пристроїв — розумієш, що «працює на 1 телефоні ≠ працює на фермі»
Тримати живою чинну Instagram-ферму — сценарії логіну / постингу / прогріву на реальних Android-пристроях (ADB / uiautomator2), стабільність і виживаність акаунтів, робота з 2FA (TOTP / IMAP)
Рефакторити device-шар — декаплінг від Windows, надійність executor’а, self-heal селекторів, заміна крихкого on-device proxy-клієнта, фіналізація міграції даних JSON → PostgreSQL
Мігрувати на DC-hosted пристрої — ADB-over-TCP, хмарні телефони, роутинг пристроїв, гео-узгодження (timezone / locale / DNS / GPS), керування проксі
Запускати YouTube і TikTok — нові плани дій і селектори, парсери статистики; anti-detect під кожну платформу (для TikTok окремо — device attestation / Play Integrity, яке може взагалі заблокувати cloud-пристрої)
Розвивати внутрішній рушій дій — сервіс, що аналізує XML-дамп екрана й генерує ADB-команди через курсорну стейт-машину; нові платформи будуються поверх нього
Працювати з anti-detect: device fingerprint, proxy / VPN on-device, DNS, ротація IP
Дивитися на ban-метрики й розуміти, чому акаунти виживають або банять (sourcing × поведінка × інфра), а не просто «фіксити краші»
Використовувати AI-assisted розробку (Claude Code / Fable 5) для швидкої генерації сценаріїв, селекторів і тестів
Компенсація та формат — $4,000—6,000/month · Повністю remote · Графік 9:00–18:00 або 10:00–19:00 (на вибір)
Відпустка — 14 календарних днів на рік · 7 днів лікарняних · держсвята вихідні (після випробувального) · день народження — додатковий вихідний 🎂
Випробувальний строк — 3 місяці
Команда та продукт — мінімум бюрократії · прямий вплив на архітектуру device-шару · автономія (власник напрямку, не виконавець тікетів) · сучасний AI-assisted воркфлоуБуде плюсом (nice-to-have):
Android internals у глибину (Frida / Magisk / root, package / signature)
Play Integrity / attestation (обхід) — рідкість, тому бонус, а не вимога
reverse engineering мобільних застосунків
ban-аналітика / робота з метриками виживаності акаунтів
browser automation (Camoufox / Playwright + 2captcha)
досвід саме з Instagram / TikTok (крос-платформний anti-detect переноситься)
за кордоном, віддалено $4000–6000
Коротко про продукт
Ми будуємо Content Farm — автономний рушій, який керує фермою реальних мобільних пристроїв і публікує контент у соцмережах (Instagram, далі — YouTube і TikTok) від імені брендів та фаундерів. Без участі людини в рутині.
Це не набір скриптів і не чернетка MVP. Це інженерна система на перетині мобільної автоматизації, anti-detect-інфраструктури та growth-механік: власний рушій дій (аналіз екрана → ADB-команди), ферма Android-пристроїв на ADB / uiautomator2, керування проксі й обхід антифроду платформ.
Про роль
Шукаємо інженера, який стане власником усього mobile / device-шару і поведе його далі. Висока автономія й пряма відповідальність за головну метрику — скільки акаунтів виживає в проді.
Чим будеш займатися
Тримати живою чинну Instagram-ферму — сценарії логіну / постингу / прогріву на реальних Android-пристроях (ADB / uiautomator2), стабільність і виживаність акаунтів, робота з 2FA (TOTP / IMAP)
Рефакторити device-шар — декаплінг від Windows, надійність executor’а, self-heal селекторів, заміна крихкого on-device proxy-клієнта, фіналізація міграції даних JSON → PostgreSQL
Мігрувати на DC-hosted пристрої — ADB-over-TCP, хмарні телефони, роутинг пристроїв, гео-узгодження (timezone / locale / DNS / GPS), керування проксі
Запускати YouTube і TikTok — нові плани дій і селектори, парсери статистики; anti-detect під кожну платформу (для TikTok окремо — device attestation / Play Integrity, яке може взагалі заблокувати cloud-пристрої)
Розвивати внутрішній рушій дій — сервіс, що аналізує XML-дамп екрана й генерує ADB-команди через курсорну стейт-машину; нові платформи будуються поверх нього
Працювати з anti-detect: device fingerprint, proxy / VPN on-device, DNS, ротація IP
Дивитися на ban-метрики й розуміти, чому акаунти виживають або банять (sourcing × поведінка × інфра), а не просто «фіксити краші»
Використовувати AI-assisted розробку (Claude Code / Fable 5) для швидкої генерації сценаріїв, селекторів і тестів
Стек
Core: Python (async/await), FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL
Mobile automation: ADB, uiautomator2, Android internals, хмарні телефони (cloud phones, ADB-over-TCP), власний рушій «екран → ADB-команди»
Anti-detect: device fingerprinting, SOCKS5 / residential / mobile проксі, on-device VPN (NekoBox / SagerNet), DNS, Play Integrity
Оркестрація: наразі multiprocessing; у планах — перехід на durable-чергу (Celery / Temporal)
Media / stats: ffmpeg / exiftool (уніфікалізація контенту), GraphQL / private-API парсери статистики
Infra: Docker, GitLab CI (self-hosted), Grafana, Tailscale
AI-assisted: Claude Code / Fable 5 у щоденній розробці
Кого шукаємо
Обовʼязково (must-have):
практичний досвід anti-detect / мультиакаунтингу на будь-якій платформі (Instagram, TikTok, FB ad-акаунти, ігрові боти, airdrop — не важливо, яка саме) — це головний фільтр
hands-on мобільна автоматизація: ADB + uiautomator2 / Appium на реальних заст
Requirements
Обовʼязково (must-have):практичний досвід anti-detect / мультиакаунтингу на будь-якій платформі (Instagram, TikTok, FB ad-акаунти, ігрові боти, airdrop — не важливо, яка саме) — це головний фільтр
hands-on мобільна автоматизація: ADB + uiautomator2 / Appium на реальних застосунках, стійкі селектори по XML-ієрархії
впевнений Python — достатньо, щоб працювати в FastAPI / SQLAlchemy-кодовій базі (не «сеньйор-архітектор із 5+ роками»)
прагматика парку пристроїв — розумієш, що «працює на 1 телефоні ≠ працює на фермі»
Responsibilities
Чим будеш займатисяТримати живою чинну Instagram-ферму — сценарії логіну / постингу / прогріву на реальних Android-пристроях (ADB / uiautomator2), стабільність і виживаність акаунтів, робота з 2FA (TOTP / IMAP)
Рефакторити device-шар — декаплінг від Windows, надійність executor’а, self-heal селекторів, заміна крихкого on-device proxy-клієнта, фіналізація міграції даних JSON → PostgreSQL
Мігрувати на DC-hosted пристрої — ADB-over-TCP, хмарні телефони, роутинг пристроїв, гео-узгодження (timezone / locale / DNS / GPS), керування проксі
Запускати YouTube і TikTok — нові плани дій і селектори, парсери статистики; anti-detect під кожну платформу (для TikTok окремо — device attestation / Play Integrity, яке може взагалі заблокувати cloud-пристрої)
Розвивати внутрішній рушій дій — сервіс, що аналізує XML-дамп екрана й генерує ADB-команди через курсорну стейт-машину; нові платформи будуються поверх нього
Працювати з anti-detect: device fingerprint, proxy / VPN on-device, DNS, ротація IP
Дивитися на ban-метрики й розуміти, чому акаунти виживають або банять (sourcing × поведінка × інфра), а не просто «фіксити краші»
Використовувати AI-assisted розробку (Claude Code / Fable 5) для швидкої генерації сценаріїв, селекторів і тестів
Working conditions
Що пропонуємоКомпенсація та формат — $4,000—6,000/month · Повністю remote · Графік 9:00–18:00 або 10:00–19:00 (на вибір)
Відпустка — 14 календарних днів на рік · 7 днів лікарняних · держсвята вихідні (після випробувального) · день народження — додатковий вихідний 🎂
Випробувальний строк — 3 місяці
Команда та продукт — мінімум бюрократії · прямий вплив на архітектуру device-шару · автономія (власник напрямку, не виконавець тікетів) · сучасний AI-assisted воркфлоуБуде плюсом (nice-to-have):
Android internals у глибину (Frida / Magisk / root, package / signature)
Play Integrity / attestation (обхід) — рідкість, тому бонус, а не вимога
reverse engineering мобільних застосунків
ban-аналітика / робота з метриками виживаності акаунтів
browser automation (Camoufox / Playwright + 2captcha)
досвід саме з Instagram / TikTok (крос-платформний anti-detect переноситься)