Automation Engineer
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Requisitos imprescindibles:
Conocimientos de Python y librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy o PySpark.
Conocimientos de Python y librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy o PySpark.
Conocimientos de SQL y tratamiento de bases de datos.
Fundamentos de análisis, transformación y calidad de datos.
Conocimientos básicos de modelos de machine learning y de su evaluación.
Capacidad para comprender el origen, flujo y trazabilidad de los datos.
Manejo básico de Git u otras herramientas de control de versiones.
Capacidad de aprendizaje, trabajo en equipo y comunicación.
Requisitos valorables:
Experiencia académica, prácticas o proyectos personales relacionados con datos.
Conocimientos de servicios de AWS, especialmente S3, Glue, Lambda, CloudWatch, DynamoDB o Aurora.
Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.
Experiencia con visualización de datos mediante Power BI, Matplotlib, Seaborn u otras herramientas.
Conocimientos de buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.
Experiencia con metodologías ágiles.
Conocimiento de arquitecturas de datos, procesos ETL/ELT y entornos cloud.
Nivel de inglés que permita comprender documentación técnica.
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