Автор/ка курсу AI for Paid Ads
Summary
Create and teach an online course on using AI to automate and scale paid advertising workflows, targeting senior performance marketers who manage large ad budgets.
Шукаємо автора/ку курсу «AI for Paid Ads» — людину, яка допоможе досвідченим performance-маркетологам перейти від точкового використання AI до власної AI Operating System: з агентами, автоматизованими workflow, контрольованими експериментами та вимірюваним впливом на щоденну роботу.
Ми у Projector Institute створюємо освіту, яка справді змінює кар’єрні траєкторії. Нам важливо, щоб навчання було прикладним, чесним і побудованим на досвіді людей, які продовжують працювати у професії.
Шукаємо активного/ну performance-практика, який/а керує великими рекламними бюджетами, глибоко працює з Meta Ads і Google Ads та вже інтегрував/ла AI у реальні операційні процеси. Не на рівні «попросити ChatGPT написати оголошення», а на рівні агентів, автоматизованого аналізу, запуску й перевірки гіпотез, контролю кампаній та системної економії часу.
Разом ми створимо курс, на якому студенти не просто протестують кілька AI-інструментів, а побудують власну робочу систему, проведуть holdout-тест і зможуть показати конкретний результат: скільки годин заощаджено, скільки гіпотез перевірено та які процеси вдалося прискорити.
(на створення курсу передбачено 2–3 місяці, далі — запуск і проведення у форматі живих онлайн-занять, практики в рекламних кабінетах та перевірки домашніх завдань)
Що ми бачимо перед собою, коли уявляємо ідеального/ну автора/ку курсу «AI for Performance Marketing»:
— ти Senior Performance Marketing Lead, Head of Performance, Head of Paid Acquisition, User Acquisition Lead або Growth Lead із сильною експертизою в медіабаїнгу;
— особисто ведеш або куруєш рекламні кабінети із сукупним бюджетом від $100k на місяць;
— маєш глибоку практику в Meta Ads і Google Ads та можеш працювати з реальними кампаніями наживо;
— відповідаєш не лише за запуск реклами, а й за систему тестування, масштабування, контролю бюджетів та оцінки результату;
— регулярно використовуєш AI та автоматизацію у власних процесах: будуєш агентів, workflow, інтеграції, автоматизовані звіти, алерти або сценарії аналізу кампаній;
— можеш показати, як AI-рішення працює від постановки задачі до контролю результату, а не лише продемонструвати окремий промпт;
— маєш досвід проведення експериментів і розумієш логіку holdout-тестів, incrementality та обмеження рекламної атрибуції;
— вмієш оцінювати ефективність AI через конкретні метрики: години зекономлено, швидкість запуску, кількість перевірених гіпотез, якість аналізу та вплив на командний workflow;
— готовий/а навчати через практику: працювати з реальним або навчальним рекламним кабінетом, проводити live-демо, розбирати результати студентів і показувати власні кейси;
— можеш пояснювати складні технічні й аналітичні речі зрозуміло, без магічного мислення та культу інструментів;
— є сильним публічним спікером і вмієш працювати з middle/senior аудиторією на рівних;
— готовий/а давати прямий, аргументований і практичний фідбек.
Просто чудово і буде перевагою, коли ти також:
— працював/ла у продуктовій tech-компанії, міжнародному e-commerce, mobile apps, marketplace або performance-агенції з великими бюджетами;
— керував/ла performance-командою та впроваджував/ла AI-рішення не лише для себе, а й у командний процес;
— маєш досвід роботи з API, automation-платформами, скриптами, data pipelines або no-code / low-code інтеграціями;
— можеш принести на курс власні шаблони, схеми workflow, демодані та знеособлені кейси;
— проводив/ла incrementality або holdout-експерименти на реальних кампаніях;
— маєш досвід менторства, викладання, проведення воркшопів або публічних виступів;
— готовий/а експериментувати з форматами: провести «AI vs Human» челендж, таймоване змагання із запуску кампанії та live-розбір роботи агентів;
— маєш бачення, як підтримувати професійну спільноту випускників і розвивати бібліотеку перевірених промптів, агентів та automation-сценаріїв після завершення курсу.
Тому якщо коротко, то загалом будуть 2 основні задачі:
1. Написати програму курсу разом із командою Projector Institute: сформувати структуру модулів, логіку занять, практичні завдання, критерії оцінювання та навчальний шлях, який допоможе студентам перейти від фрагментарного використання AI до власної AI Operating System.
Передбачити в програмі:
Дізнатися більше про кураторство в Projector Institute — клац.
Бути частиною команди — це:
— працювати з сильною продюсерською командою
— мати свободу у створенні курсу, але з підтримкою методистів
— впливати на рівень освіти на ринку
— працювати з мотивованою аудиторією дорослих студентів
— розвивати свій публічний профіль як експерта
Якщо все вище тобі відгукується, якщо ти керуєш performance-маркетингом на великих бюджетах, уже будуєш AI-системи для реальної роботи та готовий/а відкрито показувати не лише успішні кейси, а й логіку рішень, помилки та межі автоматизації — будемо раді познайомитися.
Так, Вільна Освіта, яка допомагає людям будувати карʼєру на ринку tech&creative професій, — існує. І саме ти можеш стати рушієм її вдосконалення та масштабування.
Долучайся до Projector Institute!
Ми у Projector Institute створюємо освіту, яка справді змінює кар’єрні траєкторії. Нам важливо, щоб навчання було прикладним, чесним і побудованим на досвіді людей, які продовжують працювати у професії.
Шукаємо активного/ну performance-практика, який/а керує великими рекламними бюджетами, глибоко працює з Meta Ads і Google Ads та вже інтегрував/ла AI у реальні операційні процеси. Не на рівні «попросити ChatGPT написати оголошення», а на рівні агентів, автоматизованого аналізу, запуску й перевірки гіпотез, контролю кампаній та системної економії часу.
Разом ми створимо курс, на якому студенти не просто протестують кілька AI-інструментів, а побудують власну робочу систему, проведуть holdout-тест і зможуть показати конкретний результат: скільки годин заощаджено, скільки гіпотез перевірено та які процеси вдалося прискорити.
(на створення курсу передбачено 2–3 місяці, далі — запуск і проведення у форматі живих онлайн-занять, практики в рекламних кабінетах та перевірки домашніх завдань)
Що ми бачимо перед собою, коли уявляємо ідеального/ну автора/ку курсу «AI for Performance Marketing»:
— ти Senior Performance Marketing Lead, Head of Performance, Head of Paid Acquisition, User Acquisition Lead або Growth Lead із сильною експертизою в медіабаїнгу;
— особисто ведеш або куруєш рекламні кабінети із сукупним бюджетом від $100k на місяць;
— маєш глибоку практику в Meta Ads і Google Ads та можеш працювати з реальними кампаніями наживо;
— відповідаєш не лише за запуск реклами, а й за систему тестування, масштабування, контролю бюджетів та оцінки результату;
— регулярно використовуєш AI та автоматизацію у власних процесах: будуєш агентів, workflow, інтеграції, автоматизовані звіти, алерти або сценарії аналізу кампаній;
— можеш показати, як AI-рішення працює від постановки задачі до контролю результату, а не лише продемонструвати окремий промпт;
— маєш досвід проведення експериментів і розумієш логіку holdout-тестів, incrementality та обмеження рекламної атрибуції;
— вмієш оцінювати ефективність AI через конкретні метрики: години зекономлено, швидкість запуску, кількість перевірених гіпотез, якість аналізу та вплив на командний workflow;
— готовий/а навчати через практику: працювати з реальним або навчальним рекламним кабінетом, проводити live-демо, розбирати результати студентів і показувати власні кейси;
— можеш пояснювати складні технічні й аналітичні речі зрозуміло, без магічного мислення та культу інструментів;
— є сильним публічним спікером і вмієш працювати з middle/senior аудиторією на рівних;
— готовий/а давати прямий, аргументований і практичний фідбек.
Просто чудово і буде перевагою, коли ти також:
— працював/ла у продуктовій tech-компанії, міжнародному e-commerce, mobile apps, marketplace або performance-агенції з великими бюджетами;
— керував/ла performance-командою та впроваджував/ла AI-рішення не лише для себе, а й у командний процес;
— маєш досвід роботи з API, automation-платформами, скриптами, data pipelines або no-code / low-code інтеграціями;
— можеш принести на курс власні шаблони, схеми workflow, демодані та знеособлені кейси;
— проводив/ла incrementality або holdout-експерименти на реальних кампаніях;
— маєш досвід менторства, викладання, проведення воркшопів або публічних виступів;
— готовий/а експериментувати з форматами: провести «AI vs Human» челендж, таймоване змагання із запуску кампанії та live-розбір роботи агентів;
— маєш бачення, як підтримувати професійну спільноту випускників і розвивати бібліотеку перевірених промптів, агентів та automation-сценаріїв після завершення курсу.
Тому якщо коротко, то загалом будуть 2 основні задачі:
1. Написати програму курсу разом із командою Projector Institute: сформувати структуру модулів, логіку занять, практичні завдання, критерії оцінювання та навчальний шлях, який допоможе студентам перейти від фрагментарного використання AI до власної AI Operating System.
Передбачити в програмі:
- роботу з рекламним кабінетом протягом усього курсу;
- поетапну побудову власного AI-агента;
- проведення й інтерпретацію holdout-тесту;
- практичний «AI vs Human» челендж;
- фінальний проєкт — презентацію AI Operating System із конкретними показниками ефективності.
Дізнатися більше про кураторство в Projector Institute — клац.
Бути частиною команди — це:
— працювати з сильною продюсерською командою
— мати свободу у створенні курсу, але з підтримкою методистів
— впливати на рівень освіти на ринку
— працювати з мотивованою аудиторією дорослих студентів
— розвивати свій публічний профіль як експерта
Якщо все вище тобі відгукується, якщо ти керуєш performance-маркетингом на великих бюджетах, уже будуєш AI-системи для реальної роботи та готовий/а відкрито показувати не лише успішні кейси, а й логіку рішень, помилки та межі автоматизації — будемо раді познайомитися.
Так, Вільна Освіта, яка допомагає людям будувати карʼєру на ринку tech&creative професій, — існує. І саме ти можеш стати рушієм її вдосконалення та масштабування.
Долучайся до Projector Institute!