AWS Azure Platform Engineer (PaaS)

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Ingeniero de Plataformas Cloud AWS y Azure (PaaS)

Inglés conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio)

A laborar en GDL

Buscamos un Ingeniero de Plataformas Cloud (AWS y Azure) con experiencia sólida en ingeniería de infraestructura, administración de plataformas de datos y automatización de servicios en la nube. Será responsable de mantener, optimizar y asegurar plataformas de datos basadas en Databricks, así como desarrollar herramientas de autoservicio, automatización y monitoreo que permitan a los equipos de ingeniería operar de manera eficiente y segura.

La posición requiere conocimientos prácticos en infraestructura como código, CI/CD, Kubernetes, Python, redes, seguridad, optimización de rendimiento y recuperación ante desastres (DR).

Responsabilidades principales

• Administrar, mantener y optimizar plataformas cloud en AWS y Microsoft Azure.
• Implementar y mantener infraestructura como código (IaC) y procesos de automatización.
• Gestionar pipelines de CI/CD, incluyendo herramientas como Harness.
• Aprovisionar, configurar y mantener plataformas de Databricks, incluyendo sus componentes de infraestructura y runtime.
• Dar soporte a frameworks de ingesta y curación de datos con tecnologías como Apache Spark, Airflow, Kafka, Dremio, Python y Kubernetes.
• Mantener las plataformas actualizadas, seguras y compatibles con las dependencias de los servicios cloud.
• Ejecutar actualizaciones en ambientes no productivos, realizar pruebas de estabilidad y validar el funcionamiento antes de liberar cambios a producción.
• Gestionar vulnerabilidades, aplicar parches de seguridad y cumplir con los SLA establecidos.
• Desarrollar y mantener herramientas de monitoreo y dashboards en tiempo real para visualizar utilización de clústeres, ejecución de trabajos, costos de almacenamiento, alertas y actualizaciones pendientes.
• Implementar y mantener mecanismos de recuperación ante desastres, replicación y continuidad operativa.
• Desarrollar herramientas de autoservicio, scripts y documentación técnica que faciliten la integración y operación de las plataformas por parte de los equipos de ingeniería.
• Brindar soporte de onboarding técnico a equipos de desarrollo que utilizan Databricks.
• Monitorear riesgos de actualización, versiones fuera de soporte y dependencias tecnológicas, proponiendo acciones preventivas y correctivas.
• Establecer y demostrar competencias técnicas mediante evaluaciones prácticas y mecanismos de validación verificables.

Requisitos técnicos indispensables

• Experiencia en ingeniería de plataformas e infraestructura cloud en AWS y Azure.
• Conocimientos sólidos de Infrastructure as Code (IaC).
• Experiencia en automatización y procesos CI/CD, preferentemente con Harness.
• Experiencia en administración, configuración y aprovisionamiento de Databricks.
• Dominio de Python para automatización y desarrollo de herramientas.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores.
• Conocimientos de redes, seguridad cloud y gestión de vulnerabilidades.
• Experiencia en optimización de rendimiento y monitoreo de plataformas.
• Conocimientos de recuperación ante desastres (Disaster Recovery), replicación y continuidad operativa.
• Experiencia administrando y actualizando componentes como Airflow, Spark y runtimes de Databricks.
• Capacidad para gestionar cambios, validar actualizaciones en ambientes no productivos y realizar pruebas de estabilidad antes de producción.
• Habilidad para desarrollar dashboards, automatizaciones y documentación técnica.

Conocimientos deseables

• Integración de Azure Synapse con plataformas de datos.
• Experiencia con Kafka y Dremio.
• Automatización de tareas operativas y desarrollo de utilidades de autoservicio.
• Gestión de versiones, dependencias y ciclos de vida de plataformas.
• Experiencia en entornos empresariales con controles de seguridad, cumplimiento de SLA y monitoreo continuo.
• Elaboración de indicadores operativos y reportes de salud de plataformas.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

Requisitos