freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

AWS Cloud Architect - Data Platform (M/F/NB)

Open 17d

Summary

Designs and maintains AWS cloud infrastructure for a large-scale IoT data platform, focusing on Data Lake, Data Warehouse, and ETL/ELT pipelines with automation, security, and cost optimization.

W Etteplan wierzymy, że technologia ma sens tylko wtedy, gdy realnie wspiera ludzi i procesy biznesowe. Wspieramy naszych klientów w tworzeniu i rozwoju systemów IT, które są stabilne, skalowalne i dopasowane do rzeczywistych potrzeb użytkowników. Pracujemy blisko biznesu, stawiając na prostotę, odpowiedzialność i partnerską współpracę.

O zespole i projekcie

Dołączysz do projektu budowy platformy danych w AWS, wspierającej przetwarzanie dużych wolumenów danych IoT w obszarze smart metering. Rozwijamy środowisko cloudowe dla Data Lake, Data Warehouse oraz pipeline’ów ETL/ELT, z naciskiem na automatyzację infrastruktury, bezpieczeństwo i skalowalność środowisk AWS. Projekt obejmuje przebudowę istniejących rozwiązań oraz rozwój nowych komponentów wspierających przetwarzanie danych, integrację systemów oraz rozwój nowoczesnej platformy danych wykorzystywanej przez klientów instytucjonalnych To rola blisko związana z platformą danych oraz środowiskiem cloudowym, w którym działają rozwiązania typu Data Lake, Data Warehouse oraz pipeline’y ETL/ELT.

Gdzie ta rola jest w systemie?

To rola w warstwie infrastruktury i platformy. Odpowiadasz za środowisko, na którym działają aplikacje, pipeline’y danych oraz komponenty wspierające przetwarzanie i integrację danych. Wspierasz zespoły developerskie i data engineeringowe oraz masz realny wpływ na sposób budowy, utrzymania i rozwoju środowiska AWS dla platformy danych.

Dlaczego warto?

To rola, w której:

  • pracujesz przy platformie przetwarzającej duże wolumeny danych IoT,
  • masz realny wpływ na sposób budowy i standardy środowiska AWS dla platformy danych,
  • współpracujesz blisko z zespołami developerskimi, data engineeringowymi i architektami,
  • rozwijasz kompetencje w obszarze cloud, infrastructure engineering i nowoczesnych platform danych,
  • pracujesz w środowisku stawiającym na automatyzację, odpowiedzialność i dobre praktyki inżynierskie,
  • masz przestrzeń do proponowania własnych rozwiązań i usprawnień,
  • bierzesz udział w projektach o realnym zastosowaniu biznesowym i dużej skali.

W tej roli będziesz odpowiadać za:

  • wdrażanie, rozwój i utrzymanie środowisk chmurowych w AWS,
  • projektowanie i automatyzację procesów deploymentu oraz CI/CD,
  • konfigurację środowisk dev / test / staging / prod,
  • dobór, konfigurację i integrację komponentów AWS wspierających przetwarzanie dużych wolumenów danych,
  • tworzenie i utrzymywanie infrastruktury jako kodu z wykorzystaniem Terraform lub CloudFormation,
  • wspieranie budowy rozwiązań typu Data Warehouse, Data Lake oraz pipeline’ów ETL/ELT,
  • konfigurację usług integracyjnych i API, w tym API Gateway oraz komponentów wspierających komunikację pomiędzy systemami,
  • konfigurację monitoringu, logowania, alertingu oraz observability środowisk,
  • dbanie o bezpieczeństwo, dostępność, stabilność, skalowalność i optymalizację kosztów infrastruktury,
  • wsparcie zespołów developerskich i data engineeringowych w deploymentach, konfiguracji, automatyzacji i troubleshootingu,
  • współpracę z architektami, zespołami projektowymi, developerami i data engineerami,
  • definiowanie i promowanie dobrych praktyk DevOps, Cloud Engineering oraz Infrastructure as Code.

Jesteś naszym brakującym ogniwem, jeśli:

  • masz doświadczenie jako DevOps Engineer, Cloud Engineer lub AWS Engineer,
  • pracowałeś/aś ze środowiskami chmurowymi opartymi o AWS,
  • masz doświadczenie z CI/CD, np. GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins lub Azure DevOps,
  • znasz Infrastructure as Code, w szczególności Terraform lub CloudFormation,
  • rozumiesz podstawy architektury AWS, sieci, IAM, VPC oraz bezpieczeństwa w chmurze,
  • masz doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu usług AWS wykorzystywanych w projektach przetwarzających dane,
  • potrafisz wspierać zespoły developerskie i data engineeringowe w automatyzacji, deploymentach i konfiguracji środowisk,
  • rozumiesz potrzeby systemów przetwarzających duże ilości danych, takich jak Data Warehouse, Data Lake, pipeline’y ETL/ELT lub integracje API,
  • potrafisz analizować wymagania techniczne i proponować praktyczne rozwiązania chmurowe,
  • komunikujesz się swobodnie w języku angielskim.

Docenimy również:

  • znajomość usług AWS wykorzystywanych w architekturach data-driven, takich jak S3, Glue, Athena, Redshift, RDS, Lambda, API Gateway, Kinesis, Timestream, Neptune, CloudWatch czy Route 53,
  • doświadczenie przy projektach związanych z Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, IoT, streamingiem danych lub integracją systemów,
  • znajomość narzędzi i praktyk związanych z monitoringiem oraz observability, np. Prometheus, Grafana, Datadog lub ELK,
  • doświadczenie z AWS Secrets Manager, Systems Manager Parameter Store lub Vault,
  • umiejętność pracy ze skryptami i automatyzacją, np. Python, Bash, JavaScript/Node.js lub Java,
  • podstawową znajomość Dockera oraz usług konteneryzacyjnych AWS, takich jak ECS lub EKS,
  • doświadczenie w optymalizacji kosztów, bezpieczeństwa i wydajności środowisk AWS,
  • certyfikacje AWS,
  • doświadczenie w pracy z zespołami developerskimi, data engineeringowymi lub architektonicznymi.

W Etteplan możesz liczyć na:

  • Rozwój, poprzez pracę w międzynarodowym środowisku i różnorodnych projektach, dzielenie się wiedzą w grupach kompetencyjnych.
  • Budżet szkoleniowy i budowanie indywidualnej ścieżki rozwoju w trakcie regularnych spotkań z menadżerem – w oparciu o zdefiniowany model kariery umożliwiający awanse pionowe i poziome.
  • Benefity, takie jak prywatna opieka medyczna w Medicover, karta Multisport, grupowe ubezpieczenie na życie, dofinansowanie do posiłków.
  • Elastyczność w zakresie godzin pracy i formy współpracy, możliwość skorzystania z biura we Wrocławiu, Katowicach, Poznaniu i Gdańsku.
  • Integrację podczas imprez firmowych, wydarzeń w biurach, zawodów sportowych i działań charytatywnych.
  • Inspiracje technologiczne i hobbystyczne, dotyczące dobrostanu i kompetencji miękkich poruszane podczas wewnętrznych seminariów Friday's Coffee, możliwość dołączenia do przeróżnych kanałów offtopowych i inicjatyw oddolnych (góry, planszówki, pub quizy, morsowanie).

Jak przebiega proces rekrutacyjny?

  1. Wyślij nam swoje CV – najlepiej w języku angielskim. W formularzu daj nam znać, jakie masz oczekiwania finansowe, preferowaną formę współpracy oraz od kiedy możesz rozpocząć pracę.
  2. Sprawdzimy Twoją aplikację – przyjrzymy się Twojemu doświadczeniu i zobaczymy, jak pasuje do tej roli i projektu.
  3. Rozmowa z HR (online) – luźna, partnerska rozmowa (ok. 40–60 minut), żeby lepiej się poznać, porozmawiać o Twojej drodze zawodowej, motywacji i oczekiwaniach.
  4. Rozmowa techniczna (online) – spotkanie z osobami z zespołu projektowego, podczas którego porozmawiamy o Twoim doświadczeniu, realizowanych projektach oraz podejściu do rozwiązywania problemów technicznych.
  5. Feedback – po zakończeniu procesu wrócimy do Ciebie z informacją zwrotną.

Możesz też zajrzeć na naszą stronę internetową lub Facebooka i zobaczyć, co ciekawego się u nas dzieje!

-

Nasza firma wdrożyła procedury ochrony sygnalistów zgodnie z obowiązującą ustawą. Każda osoba ma prawo zgłaszać nieprawidłowości w bezpieczny sposób, a zgłoszenia są objęte pełną ochroną prawną. Więcej informacji:

See also