AWS Data Engineer (Perú, Argentina, Chile)
Escala 24x7 AWS Data Engineer (Perú, Argentina, Chile)
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Somos un grupo de profesionales talentosos y apasionados en tecnologías en la nube, enfocados en el cliente y con capacidad de afrontar cualquier desafío.
Estamos en la búsqueda de un/a Data Engineer para liderar e implementar proyectos de datos. La persona seleccionada se integrará a nuestro equipo de Data Engineers, brindando asesoría técnica especializada en la gestión, el desarrollo y la optimización de procesos de datos en la nube de AWS. Su rol será clave para garantizar la eficiencia, escalabilidad y seguridad de las operaciones de nuestros clientes, impulsando soluciones robustas y de alto impacto.
🌍 Esquema 100% remoto y flexible para trabajar desde cualquier lugar del mundo.
☁️ Certificaciones AWS 100% cubiertas.
🤓 Plataforma de aprendizaje gratuitas para escalar tu conocimiento.
🌴 15 días hábiles al año para recargar energía y seguir escalando.
🎉 Día libre de cumpleaños.
📅 Días libres según el calendario de feriados nacionales del país donde resides.
🎁 Obsequios especiales para celebrar los momentos más importantes de tu vida.
👶 Licencia por nacimiento extendida.
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Responsibilities
- Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT en AWS.
- Monitoreo y resolución de problemas de pipelines y servicios AWS.
- Gestión y garantía de la integridad del Glue Data Catalog.
- Automatización de tareas de procesamiento de datos.
- Colaboración estrecha con el equipo de Data Lake para soluciones de datos eficientes.
- Asesoría técnica en la gestión de datos en AWS.
- Participación en la definición de la arquitectura de soluciones de datos.
- Implementación de nuevas tecnologías y servicios de datos en la nube.
- Optimización de procesos de datos en la nube de AWS.
- Asegurar la eficiencia, la escalabilidad y la seguridad de las operaciones de datos.
Requirements
- Experiencia mínima de 3 años trabajando con la nube de AWS.
- Certificación AWS de nivel Associate. Deseable AWS Certified Data Engineer - Associate.
- Conocimiento de herramientas ETL. Deseable Apache Spark con AWS Glue y/o AWS Lambda.
- Experiencia en DWH y Data Lake. Deseable conocimientos de AWS Lake Formation / AWS Redshift / Databricks.
- Conocimiento de lenguajes para manipulación de datos, por ejemplo: SQL, PySpark, Python.
- Habilidad en orquestación y automatización de flujos de trabajo. Deseable experiencia con AWS Step Functions.
- Experiencia con prácticas DevOps. Manejo de control de versiones Git. Deseable conocimientos de infraestructura como código (IaC) con AWS CloudFormation.
- Experiencia en herramientas de visualización de datos. Deseable experiencia con Amazon Quicksight.
Benefits
🌍 Esquema 100% remoto y flexible para trabajar desde cualquier lugar del mundo.
☁️ Certificaciones AWS 100% cubiertas.
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