Azure Cloud Data Engineer (m/w/d)

Azure Cloud Data Engineer (m/w/d)

place Basel access_time 80-100% | per sofort oder nach Vereinbarung

Für den gezielten Ausbau unserer Cloud-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Cloud Data Engineer, der sich im Schweizer Versicherungs- bzw. Gesundheitsumfeld sicher bewegt. Als Cloud Data Engineer kombinierst du dein technisches Know-How mit deinem Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen und treibst mit deinen neuen Team-Gspänli aktiv die Weiterentwicklung unserer Daten-Infrastruktur voran. Bringst du ein «Learning Mindset» mit und bist bereit, die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Cloud-Technologie in einem interdisziplinären Team zu begleiten? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Data-Intelligence-Teams! Dich erwarten ein vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet, moderne Anstellungsbedingungen und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und Homeoffice.

So bringst du dich ein:

• Entwickeln, Implementieren und Weiterentwickeln von modernen und skalierbaren Datenlösungen in der Cloud
• Gestalten von end-to-end Datenarchitekturen (Data Lakehouse, etc.)
• Analysieren von technischen Herausforderungen und Implementieren von effektiven Lösungen
• Mitarbeiten an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines
• Sicherstellen der Datenqualität und -konsistenz sowie Einhalten von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben
• Vorantreiben der Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform mit Microsoft
• Definieren der technischen Anforderungen, Architektur, Sicherheitskonzepte und Teststrategien für unsere Datenprodukte
• Skalieren und Optimieren der Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen
• Agieren als Sparring Partner auf Augenhöhe für Fachbereiche, IT und weitere Schnittstellen

Das zeichnet dich aus:

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung. Eine Weiterbildung im Bereich Data Engineering ist von grossem Vorteil.
• Du konntest bereits vergleichbare Erfahrung im Versicherungs- / Gesundheitsumfeld sammeln und kennst dich mit den relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen (z.B. KVG, DSG, FINMA) und entsprechenden Institutionen wie BAG oder gemeinsame Einrichtung KVG bestens aus.
• Du überzeugst durch nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb sowie in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
• Du bringst Erfahrung in ELT-, ETL-Design und -Implementierung mit.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing und hast idealerweise Erfahrung mit dem Oracle-Stack.
• Du hast Erfahrung in Cloud Computing und in den Bereichen der Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance innerhalb von Cloud-Umgebungen (Microsoft Fabric).
• Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert, denkst dabei ganzheitlich vernetzt und zeichnest dich gleichzeitig durch deine gute Kommunikationsfähigkeit, Selbständigkeit und Offenheit für neue Perspektiven aus.

So bringst du dich ein:

• Entwickeln, Implementieren und Weiterentwickeln von modernen und skalierbaren Datenlösungen in der Cloud
• Gestalten von end-to-end Datenarchitekturen (Data Lakehouse, etc.)
• Analysieren von technischen Herausforderungen und Implementieren von effektiven Lösungen
• Mitarbeiten an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines
• Sicherstellen der Datenqualität und -konsistenz sowie Einhalten von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben
• Vorantreiben der Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform mit Microsoft
• Definieren der technischen Anforderungen, Architektur, Sicherheitskonzepte und Teststrategien für unsere Datenprodukte
• Skalieren und Optimieren der Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen
• Agieren als Sparring Partner auf Augenhöhe für Fachbereiche, IT und weitere Schnittstellen

Das zeichnet dich aus:

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung. Eine Weiterbildung im Bereich Data Engineering ist von grossem Vorteil.
• Du konntest bereits vergleichbare Erfahrung im Versicherungs- / Gesundheitsumfeld sammeln und kennst dich mit den relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen (z.B. KVG, DSG, FINMA) und entsprechenden Institutionen wie BAG oder gemeinsame Einrichtung KVG bestens aus.
• Du überzeugst durch nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb sowie in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
• Du bringst Erfahrung in ELT-, ETL-Design und -Implementierung mit.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing und hast idealerweise Erfahrung mit dem Oracle-Stack.
• Du hast Erfahrung in Cloud Computing und in den Bereichen der Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance innerhalb von Cloud-Umgebungen (Microsoft Fabric).
• Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert, denkst dabei ganzheitlich vernetzt und zeichnest dich gleichzeitig durch deine gute Kommunikationsfähigkeit, Selbständigkeit und Offenheit für neue Perspektiven aus.