Azure Data Engineer
Summary
Designs, builds, and maintains Azure data processing solutions: pipelines integrating databases, APIs, and streams, ETL/ELT processes in Azure Data Factory and Databricks, with Power BI integration, on projects for international clients. Core stack: Azure, Databricks (Data Lakehouse), SQL, PySpark, Git/Azure DevOps.
Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać rozwiązania do przetwarzania danych w Azure: pipeline'y integrujące dane z baz, API i strumieni, procesy ETL/ELT w Azure Data Factory i Databricks oraz integrację z Power BI. Praca w zespołach interdyscyplinarnych przy projektach międzynarodowych klientów. To oferta dla data engineera z praktyką w Data Lakehouse i Databricks, który zna CI/CD i DevOps. Szczera uwaga: zwrot „Rozpocznij swoją przygodę z act digital!” to emocjonalny slogan rekrutacyjny, który może maskować rotację lub niepewność co do konkretnego projektu — warto dopytać o przypisanie do projektu.
- praktyczne doświadczenie w rozwiązaniach opartych na architekturze Data Lake
- doświadczenie w przetwarzaniu i przepływie danych z Databricks oraz Azure Data Factory
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w chmurze Azure
- biegła znajomość SQL i PySpark
- umiejętność modelowania danych oraz projektowania procesów ETL/ELT
- praktyczna wiedza o zaawansowanych funkcjach Databricks: Unity Catalog, MLflow, Jobs i Pipelines
- doświadczenie w CI/CD i DevOps, w tym Git oraz Azure DevOps
- język angielski na poziomie minimum B2
