Azure Data Engineer with Databricks
Posted Updated 1
view
Summary
ITFS is staffing an Azure Data Engineer for a client project, 100% remote on a B2B contract. The engineer designs and builds Azure cloud data solutions — data lakes and ELT/ETL pipelines using Databricks (Unity Catalog, MLflow) and Azure Data Factory, with SQL, PySpark, Python, CI/CD via Azure DevOps, and Power BI integration.
Miejsce pracy: 100% zdalnie
Start: ASAP (max. 30 dni wypowiedzenia)
Współpraca: B2B z ITFS
Wynagrodzenie: do 170 zł/h + VAT (bez płatnych urlopów)
Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ max. 2 rozmowy techniczne z Klientem ➡ decyzja
ID: P3639
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w chmurze Azure,
- Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań z obszaru data lake oraz pipelines (Databricks, Azure Data Factory),
- Znajomość zaawansowanych funkcji Databricks, takich jak Unity Catalog, MLflow oraz Jobs & Pipelines,
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w chmurze Azure,
- Biegła znajomość SQL, PySpark, modelowania danych (3NF, star/snowflake schemas) oraz wzorców ELT/ETL,
- Doświadczenie w pracy z językiem Python lub innymi językami skryptowymi do transformacji, orkiestracji i automatyzacji danych,
- Rozumienie zasad architektury danych w chmurze, w tym koncepcji Lakehouse, Medallion architecture, integracji API i architektury sterowanej zdarzeniami,
- Doświadczenie w zakresie CI/CD i praktyk DevOps dla procesów danych (Git, Azure DevOps) oraz integracji z Power BI,
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i doświadczenie w pracy z klientami oraz interesariuszami,
- Umiejętność efektywnej współpracy w zespołach interdyscyplinarnych,
- Biegła znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
- Znajomość chmur AWS lub GCP.