Azure Data Engineer with Databricks @ ITFS Sp. z o.o.
Posted
Summary
B2B contract for an Azure Data Engineer working 100% remotely in Poland: building and maintaining scalable data pipelines and lakehouse solutions on Azure using Databricks, Azure Data Factory, SQL/PySpark, with CI/CD via Git/Azure DevOps and Power BI integration. Pays up to 170 PLN/hour + VAT.
Miejsce pracy: 100% zdalnie
Start: ASAP (max. 30 dni wypowiedzenia)
Współpraca: B2B z ITFS
Wynagrodzenie: do 170 zł/h + VAT (bez płatnych urlopów)
ID: P3639- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w chmurze Azure,
- Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań z obszaru data lake oraz pipelines (Databricks, Azure Data Factory),
- Znajomość zaawansowanych funkcji Databricks, takich jak Unity Catalog, MLflow oraz Jobs & Pipelines,
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w chmurze Azure,
- Biegła znajomość SQL, PySpark, modelowania danych (3NF, star/snowflake schemas) oraz wzorców ELT/ETL,
- Doświadczenie w pracy z językiem Python lub innymi językami skryptowymi do transformacji, orkiestracji i automatyzacji danych,
- Rozumienie zasad architektury danych w chmurze, w tym koncepcji Lakehouse, Medallion architecture, integracji API i architektury sterowanej zdarzeniami,
- Doświadczenie w zakresie CI/CD i praktyk DevOps dla procesów danych (Git, Azure DevOps) oraz integracji z Power BI,
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i doświadczenie w pracy z klientami oraz interesariuszami,
- Umiejętność efektywnej współpracy w zespołach interdyscyplinarnych,
- Biegła znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
- Znajomość chmur AWS lub GCP.
Miejsce pracy: 100% zdalnie
Start: ASAP (max. 30 dni wypowiedzenia)
Współpraca: B2B z ITFS
Wynagrodzenie: do 170 zł/h + VAT (bez płatnych urlopów)
ID: P3639 ,(Tworzenie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych w chmurze Azure,, Projektowanie, budowanie i utrzymanie pipelines integrujących dane z różnych źródeł, w tym baz danych, API oraz platform streamingowych,, Współpraca z zespołami Data Engineer, Data Scientist oraz architektów chmurowych przy dostarczaniu rozwiązań end-to-end,, Udział w kluczowych etapach rozwoju projektu we współpracy z analitykami biznesowymi, architektami danych oraz Product Ownerami,, Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dbanie o optymalizację wydajnościową i kosztową projektowanych rozwiązań.) Requirements: Azure, Data Lake, Databricks, Azure Data Factory, SQL, PySpark, ETL, Python, API, Git, Azure DevOps, Power BI, AWS, GCP