Azure ML Engineer

Partnerünk egy nemzetközi felsőoktatási szervezet magyarországi IT-központja.

Csapatukba keresünk olyan gyakorlatorientált ML Engineer / MLOps szakembert, aki támogatja a gépi tanulási megoldások tervezését, bevezetését és üzemeltetését Microsoft Azure és Databricks környezetben.

A szerepkör ötvözi a ML mérnöki feladatokat, az MLOps szemléletet, valamint a modern adatarchitektúrák ismeretét. A sikeres jelölt belső adatcsapatokkal és külső partnercégekkel együttműködve biztosítja, hogy a gépi tanulási megoldások skálázhatóak, biztonságosak, jól karbantarthatóak és költséghatékonyak legyenek.

Főbb feladatok

• Teljes körű gépi tanulási folyamatok (end-to-end ML pipeline-ok) tervezése és megvalósítása Azure és Databricks környezetben.
  
• ML modellek éles üzemeltetése, beleértve a telepítést, monitorozást, újratanítást és verziókezelést.
  
• MLOps folyamatok kialakítása és fenntartása CI/CD, infrastruktúra-kód (Infrastructure as Code) és automatizált tesztelési megoldások alkalmazásával.
  
• Az optimális Azure erőforrások, Databricks számítási kapacitások és telepítési minták meghatározása, különös figyelemmel a költségoptimalizálásra.
  
• ML megoldások integrálása lakehouse alapú adatplatformokkal és meglévő adatfeldolgozási folyamatokkal.
  
• Szoros együttműködés a belsős csapattal és külső beszállítókkal.
  
• Külső partnerek által szállított megoldások szakmai felülvizsgálata, valamint az architekturális, biztonsági és üzemeltetési elvárásoknak való megfelelés biztosítása.
  
• Újrahasznosítható ML platformkomponensek, technikai sztenderdek és dokumentációk kialakításának támogatása.
  

Requirements

• Jelentős gyakorlati tapasztalat ML engineering és MLOps területen, különös tekintettel az ML modellek éles környezetben történő telepítésére, üzemeltetésére, monitorozására, újratanítására és verziókezelésére.
  
• Magabiztos Python tudás, valamint gyakorlati tapasztalat PySpark vagy Apache Spark használatában.
  
• Tapasztalat Azure Databricks, MLflow területen. Előnyt jelent az Azure Machine Learning platform tapasztalat.
  
• Jó ismeretek lakehouse architektúrában, Delta Lake technológiában, többrétegű adatplatformokban, adatmodellezésben, adatformálásban, valamint analitikai és ML célú adatszerkezetek tervezésében.
  
• Alapszintű ismeretek adatminőség, metaadat-kezelés, adatleszármazás (lineage), hozzáférés-kezelési koncepciók, adatirányítás (governance), valamint ML munkafolyamatok vállalati adatplatformokba történő integrációja területén.
  
• CI/CD folyamatok, Git, Azure DevOps, illetve infrastruktúra-kód eszközök (pl. Terraform vagy Bicep) ismerete.
  
• Tapasztalat felhőalapú erőforrás-kezelésben, monitorozásban és költségoptimalizálásban.
  
• Átfogó ismeretek Azure Data/AI megoldások teljes architektúrájáról, beleértve a biztonságot, identitáskezelést, hálózati megoldásokat és a skálázható telepítési mintákat.
  
• Képesség különböző architektúra-alternatívák értékelésére teljesítmény, biztonság, fenntarthatóság és felhőköltségek szempontjából.
  
• Tapasztalat külső beszállítókkal való együttműködésben, valamint architektúrák és megoldások szakmai felülvizsgálatában.
  
• Kiváló kommunikációs és együttműködési készség, beleértve az ügyféligények megértését, a több szakterületet érintő csapatmunkát
  
• Magabiztos angol nyelvtudás.
  
• Kiemelkedő numerikus és analitikus gondolkodás.
  
• Vezetői és mentoráló szemlélet, csapatszellem.
  
• Ügyfélközpontú és önálló munkavégzés, gyors reagálás az igényekre, rugalmasság, sokoldalúság, proaktív hozzáállás és folyamatos fejlődési igény.
  
• Elkötelezettség a szabványok és az egységes mérnöki gyakorlatok iránt.
  

Előnyt jelent

• Francia nyelv ismerete.
  
• Felsőoktatási rendszerek és folyamatok ismerete.
  

Benefits

• Versenyképes alapbér
  
• SZÉP-kártya cafeteria juttatás
  
• Magán egészségbiztosítás
  
• Heti 3 nap home office lehetőség
  
• Aktív szakmai közösség és rendszeres csapatépítő programok
  
• Szakmai fejlődés és képzési lehetőségek