freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Azure Synapse Data Engineer + Inglés

Summary

Build and maintain cloud data pipelines and analytics platforms using Azure Synapse, PySpark, and SQL for large-scale enterprise projects.

Impulsamos la transformación digital con impacto real a través de la tecnología, el conocimiento sectorial y el talento global.

Formar parte de nuestro equipo de Data Engineering significa trabajar en proyectos reales de integración y procesamiento de datos para grandes organizaciones, contribuyendo al desarrollo de plataformas analíticas robustas y escalables.

Trabajarás en entornos cloud modernos, colaborando con equipos técnicos y de negocio, utilizando tecnologías líderes en ingeniería de datos.

¿Qué harás como Data Engineer – Synapse?

Te incorporarás a proyectos de ingeniería de datos, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingesta y procesamiento de datos.

Responsabilidades

  • Desarrollo de procesos de ingesta de datos y pipelines ETL/ELT mediante Synapse Pipelines.
  • Construcción y mantenimiento de scripts SQL, procedimientos almacenados y notebooks en PySpark.
  • Modelado de datos para entornos analíticos.
  • Gestión de procesamiento de datos en tiempo real.
  • Versionado de código y control de cambios con GitHub.
  • Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y la optimización del rendimiento de los datos.
  • Documentación técnica de soluciones y colaboración con stakeholders.
  • Implementación de pruebas unitarias para la validación de pipelines.

Requisitos

  • Experiencia en ingeniería de datos (3–4 años).
  • Conocimiento avanzado de Azure Synapse.
  • Dominio avanzado de SQL y MySQL.
  • Experiencia avanzada en procesos ETL/ELT.
  • Experiencia avanzada en PySpark.
  • Experiencia en versionado con GitHub.
  • Experiencia en modelado de datos y procesamiento de datos en tiempo real.
  • Inglés fluido (imprescindible, proyecto internacional).

Lo que te ofrecemos

  • Estabilidad y desarrollo profesional en una compañía líder con más de 50.000 profesionales.
  • Participación en proyectos internacionales de Data Engineering con alto impacto en negocio.
  • Entorno colaborativo y orientado al aprendizaje continuo.
  • Flexibilidad y conciliación.
  • Plan de desarrollo profesional y formación continua (Open University, Udemy for Business).
  • Beneficios y compensación competitiva acorde a la experiencia.

En Indra promovemos un entorno laboral inclusivo, diverso y basado en la igualdad de oportunidades, libre de cualquier tipo de discriminación

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

See also