Back-end Developer – TypeScript / NestJS + IA Generati
Summary
Builds scalable backend APIs and microservices in TypeScript/NestJS, integrating AI generative models (LLMs) for real-world applications. Focuses on clean architecture, async workflows, and cloud-native deployment.
- Diseñar y desarrollar APIs y microservicios utilizando TypeScript y NestJS.
- Trabajar sobre arquitecturas limpias, modulares o basadas en dominios.
- Mantener y evolucionar soluciones dentro de entornos Nx Monorepo.
- Integrar servicios backend con aplicaciones frontend desarrolladas en React.
- Diseñar y mantener modelos de datos utilizando PostgreSQL y TypeORM.
- Implementar procesos asincrónicos mediante Redis, BullMQ, colas y workers.
- Desarrollar integraciones con APIs y servicios externos.
- Construir y mantener ambientes mediante Docker y Docker Compose.
- Implementar pruebas automatizadas utilizando Jest.
- Participar en revisión de código, mejoras de arquitectura y buenas prácticas de desarrollo.
- Diseñar e implementar integraciones con modelos de IA generativa.
- Gestionar errores, reintentos, rate limits, costos y validación de respuestas de modelos.
- Implementar mecanismos de fallback, retries, logging, trazabilidad y validación de outputs.
- Contribuir a la estabilidad, escalabilidad y mantenibilidad de las soluciones.
- Experiencia sólida con TypeScript.
- Experiencia avanzada con NestJS.
- Experiencia trabajando con Nx Monorepo.
- Conocimientos de React.
- Experiencia en diseño y desarrollo de APIs REST y microservicios.
- Conocimiento de arquitecturas Clean Architecture, modular o Domain-Driven.
- Manejo de PostgreSQL y TypeORM.
- Experiencia con Redis.
- Experiencia con BullMQ, colas, workers y procesos asincrónicos.
- Manejo de Docker / Docker Compose.
- Experiencia en testing automatizado con Jest.
- Experiencia integrando APIs y servicios externos.
Experiencia en Inteligencia Artificial
- Experiencia integrando LLMs o modelos generativos en productos reales.
- Experiencia con OpenAI, Azure OpenAI y/o Gemini / Vertex AI.
- Manejo de prompts y evaluación de outputs.
- Experiencia gestionando errores, rate limits y costos asociados al uso de modelos.
- Diseño de flujos de IA con fallback, retries, logging, trazabilidad y validación de resultados.
- Capacidad para integrar capacidades de IA generativa dentro de servicios backend productivos.